1、设有一个顺序表 A，包含𝑛个元素，要求写出一个将该表逆置的算法。 2、约瑟夫环算法：设有𝑛个人坐在圆桌周围，从第𝑠个人开始报数，报到𝑚的人出列，然后再 从下一个人开始报数，报到𝑚的人又出列，………如此重复，直到所有的人都出列为止。要求 按出列的先后顺序输出每个人的信息。 3、设计一个顺序表实现遥感影像的栅格数据录入(任意压缩算法均可)

1、将顺序表A逆置的算法实现如下：

void ReverseList(SqList& A)
{
int i = 0, j = A.length - 1;
ElemType temp;
while (i < j)
{
temp = A.data[i];
A.data[i++] = A.data[j];
A.data[j--] = temp;
}
}

2、实现约瑟夫环算法如下：

void Josephus(int n, int s, int m)
{
SqList A;
InitList(A, n);
int k = 0;
while (A.length > 0)
{
k = (k + m - 1) % A.length;
std::cout << "The " << s + A.data[k] << "th person is out." << std::endl;
ListDelete(A, k + 1, data);
}
}

3、设计顺序表实现遥感影像的栅格数据录入算法，具体如下：

struct RasterData
{
double x, y; // 栅格图像中每个像元的位置坐标
int value; // 像元的数值
};

struct RasterImage
{
int width, height; // 图像的宽度和高度
RasterData* data; // 图像栅格数据
};

void InputRasterImage(RasterImage& img)
{
int dataSize = img.width * img.height;
img.data = new RasterData[dataSize];
for (int i = 0; i < dataSize; i++)
{
std::cin >> img.data[i].x >> img.data[i].y >> img.data[i].value;
}
// 压缩处理（这里仅仅是示意，具体的压缩算法因应用场景不同而有所差别）
// 例如：可以进行RLE压缩、哈夫曼编码压缩等
// ...
}

void OutputRasterImage(const RasterImage& img)
{
int dataSize = img.width * img.height;
for (int i = 0; i < dataSize; i++)
{
std::cout << img.data[i].x << " " << img.data[i].y << " " << img.data[i].value << std::endl;
}
}

注意：本算法中只给出了栅格数据的输入和输出，压缩算法的实现需要根据具体的需求加以优化。