yolov7怎么看检测速度fps

要测量YOLOv7的检测速度FPS，需要在代码中添加时间测量功能。具体地，可以在每一帧检测前记录当前时间戳，然后在完成检测后，计算两个时间戳之间的差值，以此来计算每秒可以处理多少张图片。

以下是一个示例代码片段，展示了如何在YOLOv7中添加时间测量功能来计算FPS：

import time

# 定义YOLOv7模型
model = YOLOv7()

# 计数器和时间戳
count = 0
start_time = time.time()

# 模拟图像流
for image in image_stream:
    # 记录当前时间戳
    current_time = time.time()

    # 使用YOLOv7对图像进行检测
    detections = model.detect(image)

    # 更新计数器
    count += 1

    # 计算时间差并计算FPS
    elapsed_time = time.time() - current_time
    fps = count / elapsed_time

    # 输出FPS值
    print("FPS: {:.2f}".format(fps))

在这个示例代码片段中，我们首先定义了一个YOLOv7模型。然后，我们通过模拟一个图像流的方式，对每一帧图像进行检测。在每一帧图像检测前，我们记录当前时间戳。在完成检测后，我们计算时间差并计算FPS。最后，我们输出FPS值。

需要注意的是，YOLOv7的检测速度受到多个因素的影响，包括硬件设备、图像分辨率、模型的输入大小等。因此，对于同一种设备和模型配置，不同的图像分辨率和输入大小可能会导致不同的FPS值。