如果不用pandas处理的话应该怎么办

如果不使用pandas处理Excel文件，可以使用openpyxl库来读写Excel文件，并使用循环语句遍历和删除数据。以下是一个示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')
worksheet = workbook.active

# 遍历行并删除连续60个及以上的值为0的行
for i in range(worksheet.max_row, 60, -1):
    if worksheet.cell(row=i, column=1).value == 0:
        count = 1
        for j in range(2, worksheet.max_column + 1):
            if worksheet.cell(row=i, column=j).value != 0:
                break
            count += 1
        if count >= 60:
            worksheet.delete_rows(i, count)

# 保存Excel文件
workbook.save(filename='example.xlsx')

在上述代码中，我们首先使用`load_workbook()`函数加载了一个名为`example.xlsx`的Excel文件，并获取到了其活动工作表对象。接着，我们使用循环语句遍历Excel文件中的每一行，并删除连续60个及以上的值为0的行。具体来说，我们使用`worksheet.max_row`属性获取到Excel文件中的总行数，然后从最后一行开始循环遍历到第61行。在每一行中，我们使用`worksheet.cell()`函数获取到第一个单元格的值，并检查其是否为0。如果是0，则使用循环语句遍历该行中的每一个单元格，并检查其是否也为0。如果是0，则继续循环，否则退出循环，并计算连续0的个数。如果连续0的个数大于等于60，则使用`worksheet.delete_rows()`函数删除该行及其后面的59行数据。最后，我们使用`workbook.save()`函数将修改后的Excel文件保存回原始的文件中。