opencv-python版本

时间: 2023-06-15 18:07:32 浏览: 40
您可以通过以下命令在 Python 中检查 OpenCV 版本: ```python import cv2 print(cv2.__version__) ``` 如果您还没有安装 OpenCV,请在终端中使用以下命令安装: ```python pip install opencv-python ```
相关问题

降低opencv-python版本

要降低OpenCV-Python的版本,可以使用以下命令: ``` pip install opencv-python==版本号 ``` 其中,将“版本号”替换为您想要安装的OpenCV-Python版本号,例如: ``` pip install opencv-python==4.2.0.32 ``` 这将安装版本为4.2.0.32的OpenCV-Python。请注意,如果您的系统中已经安装了较新的OpenCV-Python版本,则需要先卸载它,然后再安装旧版本。可以使用以下命令卸载OpenCV-Python: ``` pip uninstall opencv-python ```

python3.7跟opencv-python版本

Python 3.7 和 opencv-python 是两个不同的库,分别用于不同的用途。 Python 3.7 是一种编程语言,它是 Python 编程语言系列的最新版本。Python 是一种高级编程语言,具有简洁、易学、易读的特点,被广泛应用于科学计算、数据分析、人工智能、网络编程等领域。Python 3.7 是 Python 语言的一个新版本,增加了一些新的功能和语法,提高了性能和稳定性。 而 opencv-python 是一个基于 Python 的开源计算机视觉库,它提供了一系列用于图像处理和计算机视觉任务的函数和工具。opencv-python 扩展了 Python 的功能,使得开发者可以轻松地处理图像和视频数据,进行图像处理、特征提取、目标检测、图像识别等任务。它被广泛应用于计算机视觉、机器学习、人工智能等领域。 Python 3.7 和 opencv-python 可以配合使用,以完成图像处理和计算机视觉相关的任务。通过使用 Python 3.7 编写代码,并借助 opencv-python 提供的函数和工具,我们可以实现图像的读取、保存、处理、显示等操作,还可以进行目标检测、特征提取、图像识别等高级计算机视觉任务。 在使用 Python 3.7 和 opencv-python 时,我们需要确保安装了正确的版本。Python 3.7 可以通过官方网站下载并安装。而 opencv-python 可以通过 pip 命令安装,例如使用以下命令安装最新版本: pip install opencv-python 然后,我们可以在 Python 3.7 的环境中导入 opencv-python 函数库,并使用其中的函数和工具进行图像处理和计算机视觉任务的实现。 总之,Python 3.7 和 opencv-python 是分别用于编程和计算机视觉的两个库,它们可以配合使用,以实现图像处理和计算机视觉相关的任务。

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