During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\13974\PycharmProjects\pythonProject6\标准化.py", line 7, in <module> df = pd.read_excel(r"C:\Users\13974\Desktop\新建 Microsoft Excel 工作表 (3).xlsx", index_col=0) File "C:\Users\13974\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 478, in read_excel io = ExcelFile(io, storage_options=storage_options, engine=engine) File "C:\Users\13974\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 1513, in __init__ self._reader = self._engines[engine](self._io, storage_options=storage_options) File "C:\Users\13974\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\io\excel\_openpyxl.py", line 548, in __init__ import_optional_dependency("openpyxl") File "C:\Users\13974\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\compat\_optional.py", line 145, in import_optional_dependency raise ImportError(msg) ImportError: Missing optional dependency 'openpyxl'. Use pip or conda to install openpyxl.

这是一个 ImportError 错误，提示你缺少 openpyxl 这个 Python 库，它是 pandas 库用于读取 Excel 文件的一个依赖库。你需要安装 openpyxl 库，可以使用 pip 或 conda 安装。如果你使用 pip，可以在命令行中输入以下命令进行安装：

pip install openpyxl

如果你使用 conda，可以在命令行中输入以下命令进行安装：

conda install openpyxl

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D:\Users\Administrator\python\python.exe D:/Users/Administrator/pythondaima/gongzhuolianli.py Traceback (most recent call last): File "D:\Users\Administrator\pythondaima\gongzhuolianli.py", line 17, in <module> web_actions() File "D:\Users\Administrator\pythondaima\gongzhuolianli.py", line 12, in web_actions WD.maximize_window() AttributeError: 'Chrome' object has no attribute 'maximize_window' During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\Users\Administrator\pythondaima\gongzhuolianli.py", line 20, in <module> time.sleep(1) AttributeError: type object 'datetime.time' has no attribute 'sleep'

这些错误看起来像是你正在尝试使用 Selenium 库来自动化浏览器操作，但是你的程序出现了一些问题。

第一个错误 "AttributeError: 'Chrome' object has no attribute 'maximize_window'" 表明你正在使用 Chrome 浏览器对象，但是它没有 "maximize_window" 属性。这个错误可能是由于你使用的 Selenium 版本过低导致的。你可以尝试更新 Selenium 或者使用 "set_window_size" 方法来代替 "maximize_window" 方法。

第二个错误 "AttributeError: type object 'datetime.time' has no attribute 'sleep'" 表明你正在使用 datetime 库中的 time 模块中的 sleep 函数。这是一个常见的错误，通常是因为你意外地导入了错误的模块或者函数。你可以尝试使用 "time.sleep" 函数来代替 "datetime.time.sleep" 函数。

如果你需要进一步帮助，请提供更多的代码和上下文信息。

Traceback (most recent call last): File "D:\Users\admin\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\__init__.py", line 94, in __getattr__ return self[key] KeyError: 'iloc' During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "F:\py\matlab\untitled2.py", line 8, in <module> data.iloc[:, -1] = le.fit_transform(data.iloc[:, -1]) File "D:\Users\admin\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\__init__.py", line 96, in __getattr__ raise AttributeError(key) AttributeError: iloc

这个错误提示说明了`iloc`属性不存在。可能是因为您正在尝试使用`iloc`属性来访问一个非pandas DataFrame类型的数据对象，例如一个numpy数组或Python列表。

如果您正在使用pandas DataFrame，则需要确保正确导入了pandas库，例如：

import pandas as pd

# 加载数据
data = pd.read_csv("data.csv")

# 使用iloc来访问DataFrame中的数据
data.iloc[:, -1] = le.fit_transform(data.iloc[:, -1])

如果您不是在使用pandas DataFrame，则无法使用`iloc`属性。您可以使用numpy库中的切片（slice）语法来访问数组中的数据：

import numpy as np

# 加载数据
data = np.loadtxt("data.csv", delimiter=",")

# 使用切片语法来访问数组中的数据
data[:, -1] = le.fit_transform(data[:, -1])

请确保您正在使用正确的库和正确的语法来访问您的数据。