用Python的subprocess模块来启动Studio 3T，并使用其命令行选项连接到MongoDB

可以使用以下Python代码来启动Studio 3T并连接到MongoDB：

import subprocess

# 定义 Studio 3T 的安装路径
studio3t_path = "C:/Program Files/Studio 3T/bin/Studio3T.exe"

# 定义 MongoDB 的连接字符串
mongo_uri = "mongodb://localhost:27017/mydatabase"

# 使用 subprocess 模块启动 Studio 3T 并连接到 MongoDB
subprocess.run([studio3t_path, "--eval", f'mongosh "{mongo_uri}"'])

在代码中，我们首先定义了 Studio 3T 的安装路径和 MongoDB 的连接字符串。然后，我们使用 subprocess 模块的 run() 函数来启动 Studio 3T，并使用 --eval 选项将命令行参数传递给它。在这里，我们使用 mongosh 命令行工具连接到指定的 MongoDB 实例。在 mongosh 命令行工具中，我们可以执行各种 MongoDB 查询和操作。

请注意，这段代码假定 Studio 3T 和 MongoDB 都已经安装在本地计算机上，并且 MongoDB 正在运行。如果你的环境不同，请相应地更改 studio3t_path 和 mongo_uri 变量的值。

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使用Python的subprocess模块来启动Studio 3T，并使用其命令行选项连接到MongoDB

可以使用Python的subprocess模块来启动Studio 3T，并使用其命令行选项连接到MongoDB。下面是示例代码：

import subprocess

# 定义MongoDB连接参数
host = 'localhost'
port = '27017'
database = 'test'
username = 'user'
password = 'password'

# 定义Studio 3T的命令行选项
studio3t_options = [
    '--new-tab',
    '--connection=direct',
    f'--hostname={host}',
    f'--port={port}',
    f'--username={username}',
    f'--password={password}',
    f'--authenticationDatabase={database}',
]

# 启动Studio 3T并连接到MongoDB
subprocess.call(['studio-3t', *studio3t_options])

这段代码首先定义了MongoDB的连接参数，然后定义了Studio 3T的命令行选项。最后，使用subprocess模块调用studio-3t命令并传递命令行选项。

Python的subprocess模块来启动Studio 3T，并使用其命令行选项连接到MongoDB

可以使用Python的subprocess模块来启动Studio 3T，并使用其命令行选项连接到MongoDB。下面是一个示例代码：

import subprocess

# 启动Studio 3T
subprocess.call(["/Applications/Studio 3T.app/Contents/MacOS/Studio 3T"])

# 连接到MongoDB
subprocess.call(["/Applications/Studio 3T.app/Contents/MacOS/Studio 3T", "--eval", "mongo 'mongodb://localhost:27017/testdb'"])

在上面的示例中，第一行使用subprocess调用了Studio 3T应用程序。第二行使用了Studio 3T的命令行选项来连接到MongoDB。其中，--eval选项用来执行MongoDB shell命令。在这里，我们使用了mongo命令来连接到本地的testdb数据库。你可以根据你的需要修改这个命令来连接到你想要的数据库。