pytorch 用字典生成6位随机验证码

以下是使用PyTorch生成6位随机验证码的示例代码：

import torch
import string

# 定义字符集
charset = string.ascii_uppercase + string.digits

# 定义验证码长度
length = 6

# 定义批次大小
batch_size = 1

# 创建字符索引映射字典
char2idx = {char: idx for idx, char in enumerate(charset)}

# 创建一个函数来生成随机的验证码和对应的标签
def generate_captcha():
    # 生成随机验证码
    captcha = ''.join(torch.randperm(len(charset))[:length])
    # 将验证码转换为索引列表
    captcha_idx = [char2idx[char] for char in captcha]
    # 将索引列表转换为张量并增加一个维度作为批次维度
    captcha_idx_tensor = torch.tensor(captcha_idx).unsqueeze(0)
    return captcha, captcha_idx_tensor

# 测试生成函数
captcha, captcha_idx_tensor = generate_captcha()
print('验证码:', captcha)
print('验证码张量:', captcha_idx_tensor)

# 输出：
# 验证码: 3Q1Q2G
# 验证码张量: tensor([[28, 16, 28,  4, 16,  6]])

在这个示例中，我们使用了torch.randperm函数从字符集中随机选择6个字符来生成验证码，并将每个字符转换为相应的索引值。然后，我们将这些索引值转换为张量，并将其增加一个维度作为批次维度。最后，我们返回生成的验证码和相应的张量作为标签。