tensorflow最新用法

TensorFlow是一个非常流行的深度学习框架，最新的用法包括以下几个方面：

1. Keras API：TensorFlow 2.0 引入了 Keras API 作为主要的高级 API。Keras API 提供了更加简单易用的接口，使得用户可以更加方便地搭建神经网络模型。

2. TensorFlow 2.0的Eager Execution：TensorFlow 2.0 引入了 Eager Execution，这个功能使得 TensorFlow 更加易于使用。它可以让你在编写 TensorFlow 代码时立即获取结果，而不是像之前版本那样需要构建计算图并运行会话。

3. TensorFlow Datasets：TensorFlow Datasets 是一个为 TensorFlow 提供的数据集合集，包含了许多常用的数据集，如 MNIST、CIFAR-10、IMDB 等。使用 TensorFlow Datasets 可以方便地获取这些数据集并进行预处理。

4. TensorFlow Probability：TensorFlow Probability 是 TensorFlow 的一个扩展库，用于概率编程和贝叶斯推理。它提供了大量的分布函数、变分推理和 MCMC 算法，使得用户可以更加方便地进行概率编程。

5. TensorFlow Lite：TensorFlow Lite 是一个用于在移动设备和嵌入式设备上运行 TensorFlow 模型的轻量级解决方案。它可以让你轻松地在移动设备上部署模型，并实现实时推理。

以上是 TensorFlow 最新的一些用法，可以帮助你更加方便地使用 TensorFlow 进行深度学习。