给我一个python代码用cv2的方法将一个文件夹下的所有json文件,转化为可用于分割训练的标签二值化黑白png图片且命名方式不变
时间: 2023-04-03 21:01:13 浏览: 67
以下是一个可能的 Python 代码示例,可以使用 OpenCV (cv2) 库将一个文件夹下的所有 JSON 文件转换为二值化的黑白 PNG 图像,并将它们保存在同一文件夹中,命名方式不变:
```python
import cv2
import json
import os
# 定义输入和输出文件夹的路径
input_folder = "/path/to/json/folder"
output_folder = "/path/to/png/folder"
# 遍历输入文件夹中的所有 JSON 文件
for filename in os.listdir(input_folder):
if filename.endswith(".json"):
# 读取 JSON 文件
with open(os.path.join(input_folder, filename), "r") as f:
data = json.load(f)
# 创建一个与 JSON 文件同名的 PNG 文件
png_filename = os.path.splitext(filename)[] + ".png"
# 将 JSON 数据转换为二值化的黑白图像
img = cv2.imread(data["imagePath"], cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
_, img = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 保存 PNG 文件
cv2.imwrite(os.path.join(output_folder, png_filename), img)
```
请注意,这只是一个示例代码,具体实现可能需要根据您的数据格式和需求进行修改。