sql 当前日期大于前两天小于前三天

您可以使用MySQL的日期函数来实现此操作。以下是一个示例查询，它将返回当前日期大于前两天小于前三天的记录：

SELECT * FROM your_table
WHERE date_column BETWEEN DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 3 DAY) AND DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 2 DAY);

请注意，这假设您的日期存储在名为`date_column`的列中。如果日期存储在不同的列中，请相应地更改查询。

相关问题

sql 某个时间变量大于前两天小于前三天

假设你要筛选的时间字段为 `time_field`，可以使用如下 SQL 语句来实现：

SELECT *
FROM your_table
WHERE time_field > DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 3 DAY)
  AND time_field < DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 2 DAY);

这个语句的意思是，选择 `time_field` 大于前三天且小于前两天的记录。`DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 3 DAY)` 表示当前日期减去三天，`DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 2 DAY)` 表示当前日期减去两天。

flink sql 求三天连续登录

在Apache Flink SQL中，如果你想要计算用户三天连续登录的数据，你需要首先有一个包含用户登录日志的时间戳字段，通常假设这个字段叫做`login_time`。你可以使用窗口函数（Window Function）来实现这个需求，例如使用滑动窗口（sliding window）。这里是一个简单的示例：

WITH user_activity AS (
  SELECT 
    user_id,
    login_time,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_time) as row_num
  FROM your_table_name
)

SELECT 
  user_id,
  COUNT(*) as consecutive_days_login
FROM 
  user_activity
WHERE 
  row_num = 1 AND 
  DATE(login_time) - INTERVAL '1 day' <= DATE(lag(login_time, 2) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_time))
GROUP BY 
  user_id, 
  DATE(login_time)
HAVING 
  SUM(CASE WHEN row_num = 1 THEN 1 ELSE 0 END) >= 3

这个查询首先按用户分组并排序每个用户的登录时间，然后通过`lag`函数获取前两个登录时间。如果当前日期减去一天小于等于前一天的登录日期，并且当天是第一个登录记录（row_num=1），那么就认为这是连续登录的一天。最后，统计连续登录天数大于等于3的用户。