请用python完成:由键盘输入一个中文短句,将该短句与自建词典(保存在pkl文件中)进行对比,有词语存在于词典则返回true否则返回false
时间: 2024-02-17 16:04:32 浏览: 99
好的,我来帮你解决这个问题。首先,你需要安装Python的分词库jieba,可以使用以下命令进行安装:
```python
!pip install jieba
```
然后,你需要准备一个包含中文词汇的词典文件,可以将其保存为pkl文件。假设你已经准备好了一个名为“dictionary.pkl”的词典文件。
接下来,你可以使用以下代码实现对输入短句与词典进行对比的功能:
```python
import jieba
import pickle
# 加载词典文件
with open('dictionary.pkl', 'rb') as f:
dictionary = pickle.load(f)
# 由键盘输入一个中文短句
sentence = input("请输入一个中文短句:")
# 对输入短句进行分词
words = jieba.lcut(sentence)
# 判断分词结果是否在词典中
result = all(word in dictionary for word in words)
# 返回判断结果
print(result)
```
这段代码会先加载词典文件,然后等待你从键盘输入一个中文短句。接着,使用jieba对输入短句进行分词,将分词结果保存在一个名为“words”的列表中。最后,使用all()函数判断“words”列表中的每一个分词结果是否在词典中,如果全部存在则返回True,否则返回False。
需要注意的是,这个代码示例只是一个简单的演示,实际应用中需要考虑到分词的准确性和效率,以及词典的可靠性等问题。
相关问题
请用python完成:由键盘输入一个中文短句,将该短句与自建词典(保存在pkl文件中)进行对比,短句中有存在于词典key中的词语则a=1,否则a=2
好的,我可以帮你完成这个任务。不过在开始之前,你需要先安装Python的pandas和pickle库,这两个库用于读取和处理pkl文件。你可以在终端中输入以下命令来安装它们:
```
pip install pandas
pip install pickle
```
安装完成后,可以使用以下的代码实现你的需求:
```python
import pandas as pd
import pickle
# 读取自建词典
with open('dictionary.pkl', 'rb') as f:
dictionary = pickle.load(f)
# 从键盘输入短句
sentence = input('请输入中文短句:')
# 将短句分词
words = sentence.split()
# 遍历短句中的每个词语,判断是否在自建词典中
a = 1
for word in words:
if word not in dictionary.keys():
a = 2
break
# 输出结果
if a == 1:
print('短句中的所有词语都存在于自建词典中')
else:
print('短句中存在自建词典中不存在的词语')
```
在这段代码中,我们首先使用pickle库读取保存在pkl文件中的自建词典。然后从键盘中输入短句,并将其分词。接着遍历短句中的每个词语,判断其是否在自建词典的key中。如果短句中存在自建词典中不存在的词语,则a的值被设为2;如果所有词语都存在于自建词典中,则a的值为1。最后输出结果。
需要注意的是,这段代码并没有处理短句中存在标点符号等特殊字符的情况。如果你需要考虑这些情况,可以使用Python的字符串处理函数进行处理。
请用python完成:由键盘输入一个中文短句,将该短句与自建词典(保存在pkl文件中)进行对比,判断短句中是否有dictionary1中的词语,若有则break,没有则判断是否有dictionary2中的词语
好的,我来为您解答。首先,我们需要用到pickle模块来读取pkl文件中的词典,代码如下:
```python
import pickle
with open('dictionary1.pkl', 'rb') as f:
dictionary1 = pickle.load(f)
with open('dictionary2.pkl', 'rb') as f:
dictionary2 = pickle.load(f)
```
其中,'dictionary1.pkl'和'dictionary2.pkl'是自建词典的文件名,需要根据实际情况修改。
接下来,我们可以使用input函数获取用户输入的中文短句,代码如下:
```python
sentence = input('请输入一个中文短句:')
```
接着,我们可以使用jieba分词工具将短句进行分词,代码如下:
```python
import jieba
words = jieba.lcut(sentence)
```
然后,我们可以遍历分词后的列表,查找是否有在dictionary1中的词语,如果有,则直接退出循环,代码如下:
```python
for word in words:
if word in dictionary1:
print('短句中包含dictionary1中的词语:', word)
break
```
如果短句中没有在dictionary1中的词语,则继续查找是否有在dictionary2中的词语,代码如下:
```python
else:
for word in words:
if word in dictionary2:
print('短句中包含dictionary2中的词语:', word)
break
else:
print('短句中没有在自建词典中匹配到任何词语')
```
完整代码如下:
```python
import pickle
import jieba
with open('dictionary1.pkl', 'rb') as f:
dictionary1 = pickle.load(f)
with open('dictionary2.pkl', 'rb') as f:
dictionary2 = pickle.load(f)
sentence = input('请输入一个中文短句:')
words = jieba.lcut(sentence)
for word in words:
if word in dictionary1:
print('短句中包含dictionary1中的词语:', word)
break
else:
for word in words:
if word in dictionary2:
print('短句中包含dictionary2中的词语:', word)
break
else:
print('短句中没有在自建词典中匹配到任何词语')
```
希望能够帮到您!
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