redisTemplate 获取 Redis 值大小

要获取 Redis 中存储的值的大小，可以使用 RedisTemplate 的 `opsForValue().size(String key)` 方法。该方法返回 key 对应的 value 的字节数，如果 key 不存在则返回 0。

示例代码：

@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

public long getValueSize(String key) {
    return redisTemplate.opsForValue().size(key);
}

其中，`key` 为 Redis 中存储的键名。

相关问题

虚拟机中PFcount获取到的redis值在java中用redisTemplate该怎么获取

在Java中，如果你想要从运行在虚拟机中的Redis服务中获取数据，通常会使用Jedis或Spring Data Redis提供的RedisTemplate。当你通过`pfcount`命令获取到Redis中的键值对（例如哈希表的大小），这个值通常是一个整数。假设你在Java中已经初始化了`RedisTemplate<String, String>`，你可以这样做：

String redisKey = "your_key"; // 替换为实际的键名
Long pfCountValue = redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> {
    return connection.eval(PipelineKeyword.PIPELINE, () -> {
        String pfResult = connection.pfCount(redisKey);
        return Long.parseLong(pfResult);
    });
});

// 如果pfCountValue不为null，则表示成功获取到了pfcount的结果
if (pfCountValue != null) {
    System.out.println("The value of key " + redisKey + " is: " + pfCountValue);
}

这里我们使用了RedisTemplate的`execute(RedisCallback<T> callback)`方法，传入一个闭包（RedisCallback），该闭包会在连接上执行并返回结果。`pfCount`命令返回的是字符串，所以我们需要转换成long类型。

redisTemplate根据大小键删除

可以使用 Redis 的 SCAN 命令和 DEL 命令结合实现根据大小键删除。具体步骤如下：

1. 使用 SCAN 命令迭代获取所有符合条件的 key。例如，如果要删除所有大于某个值的 key，可以使用以下代码：

String pattern = "prefix:*";
long cursor = 0;
ScanOptions options = ScanOptions.scanOptions().count(1000).match(pattern).build();
do {
    ScanResult<String> scanResult = redisTemplate.executeWithStickyConnection((RedisCallback<ScanResult<String>>) connection -> {
        return connection.scan(cursor, options);
    });
    List<String> keys = scanResult.getResult();
    for (String key : keys) {
        // 删除符合条件的 key
        redisTemplate.delete(key);
    }
    cursor = Long.parseLong(scanResult.getStringCursor());
} while (cursor > 0);

2. 使用 DEL 命令删除符合条件的 key。例如，如果要删除所有大小在某个范围之间的 key，可以使用以下代码：

for (int i = min; i <= max; i++) {
    String key = "prefix:" + i;
    redisTemplate.delete(key);
}

需要注意的是，如果要删除的 key 数量比较大，这种方式可能会对 Redis 造成较大的压力，建议尽量避免一次性删除大量的 key。另外，实际使用过程中，根据具体情况可以结合使用 Redis 的其他命令实现更加高效的删除操作。