hadoop2.7.1下，hdfs中文件不能执行什么操作

在Hadoop 2.7.1下，HDFS中的文件不能执行以下操作：

1. 不能直接运行或执行文件，因为它们存储在分布式文件系统中，而不是本地文件系统中。

2. 不能修改或删除HDFS中的文件，除非用户具有足够的权限。

3. 不能在HDFS中创建符号链接。

4. 不能在HDFS中创建硬链接。

5. 不能在HDFS中更改文件的所有权或权限。

6. 不能在HDFS中使用一些传统的Unix命令，例如grep，awk等等。

7. 不能在HDFS中使用文件系统的特定API进行操作，例如Java File API。

8. 不能在HDFS中执行专门设计的操作，例如Hadoop MapReduce等。

相关问题

hadoop-2.7.1.tar.gz

### 回答1：
hadoop-2.7.1.tar.gz 是一个 Hadoop 软件包的压缩文件，包含了 Hadoop 2.7.1 版本的源代码和二进制文件。Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的存储和处理。该软件包可以用于搭建自己的 Hadoop 集群，或者进行 Hadoop 相关的开发和测试工作。

### 回答2：
Hadoop是一个开源的大数据处理框架，用来存储和处理海量数据。hadoop-2.7.1.tar.gz是Hadoop框架的一个版本文件，其中的.tar.gz表示是一个压缩文件，常用于在Linux系统下进行软件的安装和升级。

在hadoop-2.7.1.tar.gz中，包含了Hadoop的源代码和相关的配置文件、文档等。用户可以通过下载这个文件，然后解压缩，就可以得到Hadoop的安装包。

在解压缩之后，用户需要进行一定的配置，例如设置Hadoop的环境变量、修改配置文件以适应自己的需求等。然后，用户可以启动Hadoop集群，开始对大数据进行处理和分析。

Hadoop的框架包括了多个核心组件，如Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce。HDFS是一个分布式的文件系统，用于存储大数据。MapReduce是一种分布式计算模型，可以将数据分成小块，在集群中并行处理，最后将结果合并起来。

与传统的关系型数据库不同，Hadoop能够处理非结构化和半结构化的数据，因此在大数据领域得到了广泛应用。用户可以利用Hadoop进行数据的存储、处理、分析和挖掘，从而提取有价值的信息。

总之，hadoop-2.7.1.tar.gz是Hadoop框架的一个版本文件，用户可以通过下载、解压缩和配置来使用Hadoop进行大数据处理。

### 回答3：
Hadoop-2.7.1.tar.gz是一个开源的分布式计算框架Hadoop的安装文件。Hadoop是基于Java语言开发的，用于处理大规模数据集的分布式计算框架。它采用了分布式存储和分布式计算的模式，能够快速高效地处理大规模数据。

Hadoop主要由两个核心组件组成：Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算模型。HDFS是一个能够将大规模数据分布式存储在多台服务器上的文件系统，它具有容错性和可扩展性的特点。MapReduce是一种分布式并行计算模型，能够将大规模数据分割成小的任务并在集群中并行计算，从而加快数据处理的速度。

Hadoop-2.7.1.tar.gz是Hadoop 2系列的一个版本，以tar.gz形式打包发布。用户可以下载该文件并解压，然后通过设置相关配置文件，即可在自己的计算机上部署和运行Hadoop集群。

Hadoop的使用非常灵活，可以在不同的场景下应用。例如，它可以用于分布式数据存储和处理、大规模数据的批处理和实时处理、日志分析和数据挖掘等。Hadoop已经成为大数据处理领域的重要工具，被众多企业和组织广泛采用。

对于想要使用Hadoop进行大数据处理的用户来说，下载和安装Hadoop-2.7.1.tar.gz是一个重要的第一步。通过学习和使用Hadoop，用户可以充分发挥分布式计算的优势，处理和分析大规模的数据，从而获取更多有价值的信息和洞察力。

hadoop-eclipse-plugin-2.7.1.jar

hadoop-eclipse-plugin-2.7.1.jar是Hadoop的Eclipse插件，可以在Eclipse中方便地开发和调试Hadoop应用程序。这个插件提供了Hadoop项目的创建、MapReduce作业的运行和调试、HDFS文件系统的浏览和管理等功能。