python_speech_features提取64维的mfcc和fbank特征，并打印图片的代码

好的，以下是提取64维mfcc和fbank特征并打印图片的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
from python_speech_features import mfcc, logfbank
import scipy.io.wavfile as wav

# 读取音频文件
(rate, sig) = wav.read("example.wav")

# 提取mfcc特征
mfcc_feat = mfcc(sig, rate, numcep=64)
plt.imshow(mfcc_feat.T, aspect='auto', origin='lower')
plt.title('MFCC')
plt.show()

# 提取fbank特征
fbank_feat = logfbank(sig, rate, nfilt=64)
plt.imshow(fbank_feat.T, aspect='auto', origin='lower')
plt.title('Filter Bank')
plt.show()

其中，`example.wav`是待提取特征的音频文件名，`numcep`和`nfilt`分别是mfcc和fbank特征的维度，这里都设置为64。执行以上代码，会分别打印mfcc和fbank特征的图像。