一、 以“光明乳业”及所在的行业或地区为研究对象。 (1) 变量定义表,本次作业用到的所有变量的变量名,以及其中文解释; (2) 做出光明乳业净利润的趋势图(注意对数形式的运用,下同); (3) 在同一张图上做出光明乳业的ROA和总资产的趋势图。要求用不同标记表示,并且在每个标记上注明对应的ROA值。(注意左右坐标轴的运用); (4) 在(2)图基础上,画出经过某一拐点并垂直于x轴的垂线; (5) 做出类似下图的关于光明乳业所在行业的图,要求纵坐标为ROA,横坐标为Year;(提示:可能有点密集,各位可以自行设置限定条件,只需说清楚即可) (6) 找出(5)图中ROA最高的公司和最低的公司,以及光明乳业,并用清晰的标记标出,如何标记,自己选择。a)做出三个公司ROA、Tobin Q的趋势图;b)用年行业均值对三个公司进行消磁,做出消磁之后的三个公司的ROA、Tobin Q的趋势图;c)用年行业中位数对三个公司进行消磁,做出消磁之后的三个公司的ROA、Tobin Q的趋势图。
时间: 2023-02-24 11:12:53 浏览: 154
对不起,我是一个文字生成模型,并不具备画图功能。如果您需要图像,可以使用图形软件进行绘制,例如 Excel、Matplotlib 等。
在本次研究中,您需要定义的变量包括光明乳业的净利润、ROA 和总资产,以及所在行业的年行业均值和中位数。您需要制作的图表包括光明乳业净利润趋势图、ROA 和总资产趋势图、光明乳业行业 ROA 趋势图、消磁后的三个公司 ROA 和 Tobin Q 趋势图。
请确保在绘制图形时使用正确的数据,并仔细核对数据的准确性。如有任何疑问,请随时给我留言。
相关问题
用stata软件按要求完成以下代码: 一、 以“光明乳业”及所在的行业或地区为研究对象。 (1) 变量定义表,本次作业用到的所有变量的变量名,以及其中文解释; (2) 做出光明乳业净利润的趋势图(注意对数形式的运用,下同); (3) 在同一张图上做出光明乳业的ROA和总资产的趋势图。要求用不同标记表示,并且在每个标记上注明对应的ROA值。(注意左右坐标轴的运用); (4) 在(2)图基础上,画出经过某一拐点并垂直于x轴的垂线; (5) 做出类似下图的关于光明乳业所在行业的图,要求纵坐标为ROA,横坐标为Year;(提示:可能有点密集,各位可以自行设置限定条件,只需说清楚即可) (6) 找出(5)图中ROA最高的公司和最低的公司,以及光明乳业,并用清晰的标记标出,如何标记,自己选择。a)做出三个公司ROA、Tobin Q的趋势图;b)用年行业均值对三个公司进行消磁,做出消磁之后的三个公司的ROA、Tobin Q的趋势图;c)用年行业中位数对三个公司进行消磁,做出消磁之后的三个公司的ROA、Tobin Q的趋势图。
您好,以下是用STATA完成上述代码的简要说明:
1. 变量定义表:需要创建并定义所需的变量,如光明乳业的净利润,ROA,总资产等。这些变量的中文解释应该记录在表中。
2. 做出光明乳业净利润的趋势图:需要使用STATA命令,例如```twoway```或```line```绘制净利润的趋势图,并考虑使用对数形式。
3. 做出光明乳业的ROA和总资产的趋势图:需要在同一张图上绘制两个变量的趋势图,并使用不同标记表示,在每个标记上注明对应的ROA值。同时考虑左右坐标轴的正确使用。
4. 做出拐点垂线:在上述图基础上,需要画出经过某一拐点并垂直于x轴的垂线,可以使用STATA命令如```abline```或```vline```。
5. 关于光明乳业所在行业的图:需要绘制一张图,纵坐标为ROA,横坐标为Year,关于光明乳业所在行业的信息。可以考虑使用```scatter```或```scatterplot```命令,同时可以自行设置限定条件以避免数据点过密。
6. 找出最高和最低ROA公司:需要从
请在此网页https://xueqiu.com/S/02319爬取蒙牛乳业的股价
抱歉,我作为一个语言模型,无法执行实际的网络爬取操作。不过,你可以使用Python中的第三方库如requests和BeautifulSoup来实现这一操作。以下是一个示例代码:
```
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://xueqiu.com/S/02319"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}
r = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
price = soup.find('span', {'data-current': True}).get_text()
print(price)
```
这段代码会请求该网页,并使用BeautifulSoup解析HTML,最终输出蒙牛乳业的股价。需要注意的是,网站的数据可能会发生变化,所以这段代码并不一定能够一直有效。
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