给我写一个关于多视角地基云图计算云高的代码，使用三角测量方法或者立体投影的计算方法

当然可以！以下是一个使用三角测量方法计算云高的示例代码：

import math

def calculate_cloud_height(base_distance, angle1, angle2):
    # 将角度转换为弧度
    angle1_rad = math.radians(angle1)
    angle2_rad = math.radians(angle2)

    # 计算云高
    cloud_height = base_distance * math.tan(angle1_rad) * math.tan(angle2_rad) / (math.tan(angle1_rad) - math.tan(angle2_rad))
    return cloud_height

# 示例数据
base_distance = 1000 # 基线距离（单位：米）
angle1 = 30 # 第一个视角的仰角（单位：度）
angle2 = 45 # 第二个视角的仰角（单位：度）

# 调用计算函数
cloud_height = calculate_cloud_height(base_distance, angle1, angle2)

# 输出结果
print("云高为:", round(cloud_height, 2), "米")

该代码使用了三角函数的反函数来进行云高的计算。基于两个视角的仰角和基线距离，通过三角函数的关系推导出云高的计算公式。在示例中，假设基线距离为1000米，第一个视角的仰角为30度，第二个视角的仰角为45度。最终输出的结果为云高。

如果你想使用立体投影的计算方法，请提供更多的详细信息，我将会修改代码来适应该方法。