Java导出mysql表数据因为数据量大需要对数据进行分页查询或者使用多线程并发导出数据，以提高导出数据的效率和性能。

是的，当需要导出的数据量很大时，分页查询或者使用多线程并发导出数据可以提高导出数据的效率和性能。

1. 分页查询导出数据

分页查询是将数据分批次查询，每次查询一定数量的数据，然后将查询出来的数据写入到文件中。这样可以避免一次性查询大量数据导致内存溢出的问题，同时也可以减少数据库的负载。

以下是示例代码：

import java.io.BufferedWriter;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.sql.*;

public class ExportData {
    public static void main(String[] args) {
        // JDBC连接参数
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/database?useSSL=false";
        String user = "username";
        String password = "password";

        // 查询语句
        String sql = "SELECT * FROM table LIMIT ?, ?";

        // 导出数据文件路径
        String filePath = "data.txt";

        // 每页查询的数据量
        int pageSize = 10000;

        try {
            // 创建JDBC连接
            Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);

            // 获取总数据量
            Statement countStmt = conn.createStatement();
            ResultSet countRs = countStmt.executeQuery("SELECT COUNT(*) FROM table");
            countRs.next();
            int total = countRs.getInt(1);
            countRs.close();
            countStmt.close();

            // 分页查询数据
            int pageCount = (int) Math.ceil((double) total / pageSize);
            for (int i = 0; i < pageCount; i++) {
                // 计算分页查询的起始位置和数据量
                int offset = i * pageSize;
                int limit = pageSize;

                // 执行查询
                PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(sql);
                stmt.setInt(1, offset);
                stmt.setInt(2, limit);
                ResultSet rs = stmt.executeQuery();

                // 将数据写入文件
                BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter(filePath, true)); // 追加写入文件
                while (rs.next()) {
                    // 根据数据类型获取字段值
                    String col1 = rs.getString("col1");
                    int col2 = rs.getInt("col2");
                    // ...
                    // 将数据写入文件
                    writer.write(col1 + "," + col2 + "\n");
                }
                writer.close();

                // 关闭查询结果集和语句
                rs.close();
                stmt.close();
            }

            // 关闭JDBC连接
            conn.close();
        } catch (SQLException | IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在这个示例中，我们使用分页查询将数据分批次查询，每次查询10000条数据，然后将查询出来的数据写入到文件中。

2. 多线程并发导出数据

多线程并发导出数据是使用多个线程同时查询数据和写入文件，以提高导出数据的效率和性能。可以将数据分成多个块，每个线程负责查询和写入一个块的数据。

以下是示例代码：

import java.io.BufferedWriter;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.sql.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.*;

public class ExportData {
    public static void main(String[] args) {
        // JDBC连接参数
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/database?useSSL=false";
        String user = "username";
        String password = "password";

        // 查询语句
        String sql = "SELECT * FROM table WHERE id >= ? AND id < ?";

        // 导出数据文件路径
        String filePath = "data.txt";

        // 线程池参数
        int threadCount = 4; // 线程数量
        int pageSize = 10000; // 每页查询的数据量

        try {
            // 创建JDBC连接
            Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);

            // 获取总数据量
            Statement countStmt = conn.createStatement();
            ResultSet countRs = countStmt.executeQuery("SELECT COUNT(*) FROM table");
            countRs.next();
            int total = countRs.getInt(1);
            countRs.close();
            countStmt.close();

            // 计算每个线程查询的数据块
            int blockCount = (int) Math.ceil((double) total / pageSize);
            int blockSize = (int) Math.ceil((double) blockCount / threadCount);

            // 创建线程池
            ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(threadCount);

            // 提交任务
            List<Future<?>> futures = new ArrayList<>();
            for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
                int start = i * blockSize;
                int end = Math.min((i + 1) * blockSize, blockCount);
                long from = start * pageSize;
                long to = end * pageSize;

                Future<?> future = executor.submit(() -> {
                    try {
                        // 执行查询
                        PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(sql);
                        stmt.setLong(1, from);
                        stmt.setLong(2, to);
                        ResultSet rs = stmt.executeQuery();

                        // 将数据写入文件
                        BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter(filePath, true)); // 追加写入文件
                        while (rs.next()) {
                            // 根据数据类型获取字段值
                            String col1 = rs.getString("col1");
                            int col2 = rs.getInt("col2");
                            // ...
                            // 将数据写入文件
                            writer.write(col1 + "," + col2 + "\n");
                        }
                        writer.close();

                        // 关闭查询结果集和语句
                        rs.close();
                        stmt.close();
                    } catch (SQLException | IOException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                });

                futures.add(future);
            }

            // 等待所有任务完成
            for (Future<?> future : futures) {
                future.get();
            }

            // 关闭线程池和JDBC连接
            executor.shutdown();
            conn.close();
        } catch (SQLException | InterruptedException | ExecutionException | IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在这个示例中，我们使用线程池同时查询数据和写入文件，将数据分成多个块，每个线程负责查询和写入一个块的数据。注意，在实际应用中，可能需要根据服务器性能和网络带宽等情况调整线程数量和分块大小，以达到最佳的导出数据效率和性能。