如何添加三个图例
时间: 2023-12-24 15:05:33 浏览: 26
可以通过在`plt.legend()`函数中传递一个包含图例名称的列表来添加多个图例。以下是一个示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 8, 6, 4, 2]
y2 = [9, 7, 5, 3, 1]
y3 = [6, 5, 4, 3, 2]
# 绘制折线图
plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y3)
# 添加图例
plt.legend(['Line 1', 'Line 2', 'Line 3'])
# 显示图形
plt.show()
```
这个代码创建了三个具有不同颜色的折线图,并为每个折线图添加了一个图例。你可以根据需要修改图例的标签名称和样式。
相关问题
三调图例arcgis
ArcGIS中的三调图例是用于显示地理数据的符号化样式和对应的属性值的图例。它可以帮助用户快速理解地理数据的意义和分类。三调图例主要有以下几个特点:
1. 显示符号样式:三调图例能够显示出地理数据所使用的符号样式。这些样式可以是点、线、面等不同的地理要素,用户可以通过图例来了解这些样式的含义。
2. 属性值解释:三调图例还可以解释图例中每个符号样式对应的属性值。对于一个点符号,它可以显示出该点代表的属性值,如温度、人口密度等。用户通过对应的图例可以了解不同符号所代表的含义。
3. 图例排列:三调图例通常按照符号样式和属性值的顺序进行排列,使用户可以更好地对数据进行比较和分析。用户可以根据需要对图例的排列方式进行调整,更好地满足自己的需求。
4. 样式编辑:ArcGIS中的三调图例还具有样式编辑的功能。用户可以根据自己的需要对图例中的符号样式进行编辑,使之更符合实际需求。例如,可以改变点的颜色、大小,或者改变线的样式等。
总之,三调图例是ArcGIS中一个非常有用的功能,它可以帮助用户快速了解地理数据的符号样式和属性值,方便数据的分析和理解。它的灵活性和便捷性使得用户可以根据需求对图例进行定制,更好地满足自己的工作需求。
python imshow添加图例
在Python中,可以使用matplotlib库中的imshow函数来显示图像,并使用colorbar函数添加图例。下面是一个简单的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成一张随机图像
img = np.random.rand(10, 10)
# 显示图像
plt.imshow(img, cmap='gray')
# 添加图例
plt.colorbar()
# 显示图像和图例
plt.show()
```
在上面的代码中,我们生成了一个10x10的随机矩阵,并使用imshow函数将其显示为灰度图像。然后,我们使用colorbar函数添加一个图例,最后使用show函数显示图像和图例。
在colorbar函数中,可以通过传递参数cmap来指定图例的颜色映射。在这个例子中,我们使用了'gray'颜色映射,它会将灰度值映射为黑白色调。您也可以选择其他颜色映射,如'jet'、'hot'等。
除了使用colorbar函数添加图例外,还可以使用legend函数添加自定义图例。例如,如果您想添加一张带有标签的彩色图像的图例,可以使用以下代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成一张带有标签的彩色图像
img = np.random.rand(10, 10, 3)
labels = ['Red', 'Green', 'Blue']
# 显示图像
plt.imshow(img)
# 添加图例
plt.legend(labels)
# 显示图像和图例
plt.show()
```
在上面的代码中,我们生成了一张10x10x3的随机彩色图像,并使用legend函数添加了三个标签。最后,我们使用show函数显示图像和图例。