matlab从Excel导入数据绘制无向图并去掉个点之间的连线

首先，可以使用MATLAB的"xlsread"函数从Excel文件中读取数据。具体步骤如下：

1.使用"xlsread"函数读取Excel文件中的数据，例如：

[num,txt,raw] = xlsread('data.xlsx');

其中，'data.xlsx'是Excel文件的文件名，"num"是数据矩阵，"txt"是文本矩阵，"raw"是原始数据矩阵。

2.使用MATLAB的"graph"函数创建一个无向图，例如：

G = graph(num(:,1),num(:,2));

其中，num(:,1)和num(:,2)分别是数据矩阵的第一列和第二列，表示边的连接关系。

3.使用MATLAB的"plot"函数绘制无向图，例如：

plot(G);

这将绘制出无向图。但是，如果要去掉个点之间的连线，可以使用MATLAB的"rmedge"函数去掉指定两个节点之间的边，例如：

G = rmedge(G,1,2);

这将去掉节点1和节点2之间的边。你可以根据需要多次调用这个函数去掉其他的边，然后再重新绘制无向图。

相关问题

matlab从Excel导入数据绘制无向图

可以使用MATLAB的Graph Theory Toolbox来绘制无向图。以下是从Excel导入数据并绘制无向图的基本步骤：

1. 在Excel中，将无向图的数据保存在一个表格中。第一列和第一行应为节点名称，其余单元格应为相邻节点之间的边权值。例如：

| | A | B | C |
|----|---|---|---|
| A | 0 | 1 | 2 |
| B | 1 | 0 | 3 |
| C | 2 | 3 | 0 |

2. 将表格保存为CSV文件。

3. 在MATLAB中，使用`readmatrix`函数读取CSV文件中的数据。

   data = readmatrix('data.csv');

4. 使用`graph`函数创建无向图对象。

   G = graph(data, 'upper', 'omitselfloops');

- `data`是从CSV文件读取的数据。
- `'upper'`表示数据矩阵是上三角矩阵，因此不需要考虑对称性。
- `'omitselfloops'`表示不考虑自环。

5. 使用`plot`函数绘制无向图。

   plot(G);

这将绘制一个简单的无向图，其中节点用圆圈表示，边用线段表示。如果需要更多的绘图选项，可以使用`plot`函数的不同选项。

   plot(G, 'EdgeLabel', G.Edges.Weight, 'LineWidth', 2, 'NodeColor', 'r', 'MarkerSize', 10);

- `'EdgeLabel'`表示显示每条边的权值。
- `'LineWidth'`表示边的线宽。
- `'NodeColor'`表示节点的颜色。
- `'MarkerSize'`表示节点的大小。

希望这能帮助到你。

matlab如何导入excel数据并绘制柱状图

在MATLAB中导入Excel数据并绘制柱状图，可以按照以下步骤进行：

1. 使用`xlsread`函数读取Excel文件中的数据。这个函数可以读取Excel文件中的数值、文本、逻辑值等数据。假设你的Excel文件名为`data.xlsx`，并且要读取的数据位于第一个工作表(sheet)中，可以使用如下命令：

[num, txt, raw] = xlsread('data.xlsx');

这里`num`将会包含所有的数值数据，`txt`会包含所有的文本数据，`raw`会包含混合数据。

2. 分析读取的数据，并确定你想要绘制的数据区域。比如，假设你想要绘制第一列和第二列的数据。

3. 使用`bar`函数绘制柱状图。根据你选择的数据区域，可以这样做：

bar(num(:, 1)); % 绘制第一列数据的柱状图

如果你有两列数据想要同时绘制，并且希望它们并排显示，可以使用：

bar(num(:, 1:2)); % 绘制第一列和第二列数据的柱状图，显示为两组并排的柱状图

4. 添加图表标题、轴标签和图例等，以便更清晰地表达数据信息。

title('我的柱状图标题');
xlabel('X轴标签');
ylabel('Y轴标签');
legend('第一列数据', '第二列数据'); % 如果有多个数据列，可以分别设置图例

5. 如果需要，还可以对柱状图进行其他自定义，比如改变颜色、添加网格线等。