双调排序python

时间: 2023-06-21 18:15:16 浏览: 66
双调排序是一种并行排序算法,可以在 O(log^2 n) 的时间内对 n 个元素进行排序。以下是一个 Python 实现: ```python def bitonic_sort(arr): def merge(lo, hi, reverse=False): step = hi - lo + 1 if step == 1: return k = step // 2 for i in range(lo, lo + k): if reverse ^ (arr[i] > arr[i + k]): arr[i], arr[i + k] = arr[i + k], arr[i] merge(lo, lo + k - 1, reverse) merge(lo + k, hi, reverse) n = len(arr) m = 1 while m < n: for i in range(0, n, 2 * m): merge(i, i + m - 1) for i in range(m, n, 2 * m): merge(i, i + m - 1, True) m *= 2 ``` 该算法使用了递归实现归并排序的思想,在每一次分治过程中,将当前序列分成两个长度相等的子序列,对这两个子序列进行递归调用 merge 函数,merge 函数会将这两个子序列分别按照升序或降序进行排序,并将它们合并成一个有序的序列。在排序过程中,我们使用了一个变量 reverse 表示当前序列是否按照降序排序,这样可以避免对两个子序列分别进行升序和降序的判断。最后,我们使用了一个 while 循环来进行多轮的排序,每一轮排序的子序列长度都是前一轮的两倍,直到子序列长度等于整个序列长度。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

python文件排序的方法总结

在python环境中提供两种排序方案:用库函数sorted()对字符串排序,它的对象是字符;用函数sort()对数字排序,它的对象是数字,如果读取文件的话,需要进行处理(把文件后缀名‘屏蔽’)。 (1)首先:我测试的文件夹...
recommend-type

python 实现多维数组(array)排序

今天小编就为大家分享一篇python 实现多维数组(array)排序,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

对python实现合并两个排序链表的方法详解

今天小编就为大家分享一篇对python实现合并两个排序链表的方法详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

基于python list对象中嵌套元组使用sort时的排序方法

下面小编就为大家分享一篇基于python list对象中嵌套元组使用sort时的排序方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

python基本算法之实现归并排序(Merge sort)

主要给大家介绍了关于python基本算法之实现归并排序(Merge sort)的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

list根据id查询pid 然后依次获取到所有的子节点数据

可以使用递归的方式来实现根据id查询pid并获取所有子节点数据。具体实现可以参考以下代码: ``` def get_children_nodes(nodes, parent_id): children = [] for node in nodes: if node['pid'] == parent_id: node['children'] = get_children_nodes(nodes, node['id']) children.append(node) return children # 测试数
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。