基于知网(WordNet)的词语相似度计算

基于知网(WordNet)的词语相似度计算是一种常用的词语语义相似度计算方法。WordNet是一个英语词汇网络，它将英语单词组织成一个层次结构，每个单词都有一个或多个含义，这些含义通过词汇关系连接在一起。WordNet中定义了多种词汇关系，如同义词、反义词、上位词、下位词等。

基于知网的词语相似度计算方法一般采用路径相似度或者信息内容相似度。路径相似度是根据两个单词在WordNet中的路径距离来计算它们的相似度，路径越短说明两个单词的语义越相近。信息内容相似度是根据两个单词在WordNet中的信息内容来计算它们的相似度，信息内容越大说明两个单词的差别越大，相似度越低。

常用的基于知网的词语相似度计算方法包括Lin相似度、Wu-Palmer相似度、Resnik相似度等。这些方法在自然语言处理、信息检索、机器翻译等领域都有广泛的应用。