学校有一个网络,网络号为192.168.57.0/24,要将学校的网络划分为3个子网,每个子网50台请计算出正确的子网划分方法和可以IP地址数量
时间: 2024-03-14 15:50:09 浏览: 16
好的,针对这个问题,我们可以使用子网掩码来进行网络划分。首先,我们需要将一个24位的子网掩码变为一个26位的子网掩码,以便将原网络划分为4个子网(3个子网用不到这么多位)。子网掩码的前26位为1,后6位为0,即255.255.255.192。接下来,我们可以将原网络的IP地址段分配给4个子网,如下所示:
- 子网1:192.168.57.0/26,IP地址范围为192.168.57.1-192.168.57.62,可以分配64个IP地址(62个主机IP+1个网络IP+1个广播IP)。
- 子网2:192.168.57.64/26,IP地址范围为192.168.57.65-192.168.57.126,可以分配64个IP地址。
- 子网3:192.168.57.128/26,IP地址范围为192.168.57.129-192.168.57.190,可以分配64个IP地址。
- 子网4:192.168.57.192/26,IP地址范围为192.168.57.193-192.168.57.254,可以分配64个IP地址。
因此,我们可以将学校的网络划分为3个子网,每个子网可以分配64个IP地址。
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yolov57.0网络结构
yolov5网络结构是一个用于目标检测的深度学习模型。根据引用和引用的内容,yolov5在v6.2版本中添加了注意力机制,同时在v7.0版本中全面集成了实例分割功能。是一个官方更新的版本,具有更好的技术方法和tricks,可以在CPU端进行实时实例分割。据官方声明,yolov5的实例分割是最快最准确的。如果想了解yolov5和yolov7系列算法的训练和改进,可以关注《YOLOv5/v7 改进实战》专栏,其中提供了丰富的YOLO实用教程,适用于希望改进YOLO的学习者。该专栏被誉为全网最经典的教程,阅读量已经突破60万。所以,yolov5网络结构是一个经过改进的目标检测模型,具有注意力机制和实例分割功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [手把手带你调参YOLOv5 (v5.0-v7.0)(训练)](https://blog.csdn.net/weixin_43694096/article/details/124411509)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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yolov57.0版本网络结构
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