123家企业在730天每天的进项发票总额怎么利用matlab做平稳性检验

要对进项发票总额的时间序列进行平稳性检验，可以使用MATLAB中的adfTest函数。

首先，将进项发票总额的时间序列导入MATLAB中。假设数据存储在名为data的向量中，代码如下：

data = [insert your data here];

然后，调用adfTest函数进行平稳性检验。代码如下：

[h,pValue,stat,crit] = adftest(data);

其中，h是检验结果的假设检验值。如果h为1，则拒绝原假设，即数据不是平稳的；如果h为0，则无法拒绝原假设，即数据是平稳的。

pValue是检验的p值，stat是检验的统计量，crit是检验的临界值。

最后，根据检验结果输出相应的提示信息。代码如下：

if h == 1
    disp('The data is not stationary.');
else
    disp('The data is stationary.');
end

以上就是利用MATLAB进行平稳性检验的基本步骤。需要注意的是，如果数据不是平稳的，则可以进行差分或其他处理方法，以使其变为平稳序列。

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乐票云进项发票管理系统运用j2ee

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