python 自相关系数

Python中计算自相关系数可以使用statsmodels库中的acf函数，该函数返回一个数组，表示不同滞后期的自相关系数。例如，以下代码可以计算一组数据的自相关系数：

import numpy as np
import statsmodels.api as sm

data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
acf_array = sm.tsa.acf(data, nlags=len(data)-1)
print(acf_array)

其中，data是一个包含10个数值的数组，acf_array是一个包含10个自相关系数的数组。nlags参数指定计算自相关系数的最大滞后期，这里将其设置为数据长度减1，即计算所有可能的滞后期的自相关系数。