pd.DataFrame作用

Pandas中的pd.DataFrame用于创建一个二维表格，类似于Excel中的表格。它是Pandas中最常用的数据结构之一，能够以一种结构化的方式存储和处理数据。pd.DataFrame可以从多种数据源中创建，如CSV文件、Excel文件、SQL数据库、Python字典等等。pd.DataFrame可以对数据进行切片、筛选、排序、合并、分组和统计等操作。

以下是pd.DataFrame的常见用途：

1. 数据清洗和预处理：使用pd.DataFrame可以对原始数据进行清洗、处理和转换，使数据更易于分析。

2. 数据分析和可视化：使用pd.DataFrame可以对数据进行分组、聚合、排序、统计和可视化等操作，以便更好地理解数据。

3. 机器学习：使用pd.DataFrame可以准备数据集用于机器学习模型的训练和测试。