sequential.compile参数

`sequential.compile` 是 Keras 中用于编译模型的函数，它接受三个参数：`optimizer`、`loss` 和 `metrics`。

- `optimizer`：优化器，用于指定模型的优化算法，如 Adam、SGD 等。
- `loss`：损失函数，用于指定模型的损失函数，如均方误差、交叉熵等。
- `metrics`：评估指标，用于指定模型的评估指标，如准确率、精确率、召回率等。

例如，以下代码使用 Adam 优化器、交叉熵损失函数和准确率评估指标来编译模型：

from keras import Sequential
from keras.layers import Dense

model = Sequential()
model.add(Dense(10, input_dim=5, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'])