在linux中，使用conda创建了一个虚拟环境，那么激活进入此虚拟环境后，使用conda install 还是pip3 install 所安装的依赖都只作用于此虚拟环境吧？

是的，当你激活了某个conda虚拟环境后，使用conda install 或 pip3 install 安装的依赖都只会作用于此虚拟环境中，而不会对系统中的其他环境产生影响。

这是因为conda和pip3都是针对当前激活的环境进行操作的，它们会将依赖安装在当前环境的特定路径下，从而保证不会与其他环境产生冲突。

需要注意的是，虚拟环境只会影响当前终端会话，如果你在另一个终端会话中想要使用同一个虚拟环境，你需要在该终端会话中重新激活该环境。

相关问题

pip install怎样安装到conda虚拟环境中

要使用`pip install`命令将包安装到conda虚拟环境中，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保你已经安装了Anaconda或Miniconda，并且已经创建了你想要安装包的conda虚拟环境。创建conda虚拟环境的命令通常是这样的：

   conda create -n your_env_name python=X.X

这里`your_env_name`是你给虚拟环境起的名字，`X.X`是你想要安装的Python版本。

2. 激活你想要安装包的conda虚拟环境：

   conda activate your_env_name

你也可以使用`source`命令激活虚拟环境，这取决于你的操作系统和shell类型。

3. 在激活的conda虚拟环境中，直接使用`pip install`命令来安装你需要的包：

   pip install package_name

替换`package_name`为你想要安装的包的名称。

4. 如果需要，你可以使用`pip list`命令查看当前conda虚拟环境中已安装的包。

这样，使用`pip install`安装的包就会出现在你激活的conda虚拟环境中。由于conda管理虚拟环境的机制，通常不推荐在conda虚拟环境中使用pip来安装包，因为这可能会导致环境中的包版本不一致和依赖问题。在大多数情况下，推荐使用`conda install`命令来安装包。但如果确实需要使用pip，上述步骤是适用的。

在miniconda环境用pip install那还是在虚拟环境安装么

在miniconda环境中使用pip install命令时，建议在激活的虚拟环境中进行安装。虚拟环境是一个独立的Python环境，可以隔离不同项目的依赖关系。通过在虚拟环境中安装软件包，可以避免与系统Python环境或其他项目的依赖冲突。

如果你已经创建了一个虚拟环境，可以按照以下步骤进行安装：

1. 打开终端或命令提示符，激活你的miniconda环境：

   conda activate myenv

2. 在激活的虚拟环境中使用pip命令安装pytorch：

   pip install torch torchvision

这样，你就在miniconda的虚拟环境中成功安装了pytorch。请记住，在安装和使用pytorch时，确保你选择了适合你系统配置和需求的版本。