bregman divergence

Bregman散度是一种用于衡量两个概率分布之间差异的数学方法。它是由以色列数学家L. Bregman在20世纪60年代提出的。Bregman散度可以用于聚类、分类、最优化等领域。它的优点是可以处理非对称的分布，而且计算简单，收敛速度快。Bregman散度在机器学习、信息论、计算机视觉等领域有广泛的应用。