python中etree.xpath的用法

时间: 2023-04-30 21:05:47 浏览: 107
tree.xpath在Python中用于从XML或HTML文档中提取数据。它可以使用XPath表达式来确定数据的位置，然后将其提取到Python数据结构中以进行处理。使用这个函数，我们可以轻松地从XML或HTML文档中提取所需的数据，并将其应用于各种任务，例如网络爬虫，数据挖掘和数据分析。
相关问题

etree.xpath

etree.xpath 是 Python 中使用的一个方法，用于在 XML 或 HTML 文档中执行 XPath 查询。XPath 是一种用于在 XML 或 HTML 文档中定位元素的语言。 使用 etree.xpath 方法，你可以传入一个 XPath 表达式作为参数，然后它会返回匹配该表达式的所有元素。例如，假设你有一个名为 tree 的 etree 对象，你可以使用以下方式调用 etree.xpath 方法： ```python elements = tree.xpath(xpath_expression) ``` 其中，`xpath_expression` 是你要执行的 XPath 表达式，`elements` 是一个包含匹配元素的列表。 需要注意的是，你需要先导入 `etree` 模块才能使用 `etree.xpath` 方法。一般情况下，你可以通过以下方式导入 `etree` 模块： ```python from lxml import etree ``` 这样就可以使用 `etree.xpath` 方法进行 XPath 查询了。希望这能帮到你！如果你有更多问题，请继续提问。

python中etree.HTML()函數的使用

etree.HTML()函数是在Python的lxml库中的一个方法，用于将HTML字符串解析为一个可查询的Element对象。可以使用该对象查找并获取HTML标记的属性和标签内容。例如： ```python from lxml import etree html_str = '<html><head><title>My Page</title></head><body><h1>Welcome to my page!</h1></body></html>' html = etree.HTML(html_str) title = html.xpath('//title/text()') print(title[0]) # 输出：My Page ``` 在此示例中，我们将HTML字符串传递给etree.HTML()函数，然后使用XPath表达式查找标题元素并获取其文本内容。
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文章目录Xpath 的使用lxml 库Xpath 简介Xpath 语法实例应用Xpath 节点所有节点子节点父节点属性单值匹配多值匹配多属性匹配获取属性文本获取Xpath 轴小结 Xpath 的使用 正则表达式 笔记整理 Python requests 模块 在用 Python 实现爬虫时，可以使用 requests 库访问资源，然后用正则表达式提取信息。 但是，这里会有一些繁琐，因为正则表达式的书写是比较严格的，万一有一个地方写错了，可能会导致匹配失败无法提取需要的信息。 对于网页的节点来说，可以定义 id、class 或其他属性。节点之间有层次关系，在网页中，其实可以通过 Xpath 定
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python Xpath语法的使用

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Traceback (most recent call last): File "C:\Users\我应该姓潘\Desktop\vs\python\test\python爬虫\23-xpath解析基础.py", line 18, in <module> tree = etree.parse('test.html') ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "src\lxml\etree.pyx", line 3541, in lxml.etree.parse File "src\lxml\parser.pxi", line 1879, in lxml.etree._parseDocument File "src\lxml\parser.pxi", line 1905, in lxml.etree._parseDocumentFromURL File "src\lxml\parser.pxi", line 1808, in lxml.etree._parseDocFromFile File "src\lxml\parser.pxi", line 1180, in lxml.etree._BaseParser._parseDocFromFile File "src\lxml\parser.pxi", line 618, in lxml.etree._ParserContext._handleParseResultDoc File "src\lxml\parser.pxi", line 728, in lxml.etree._handleParseResult File "src\lxml\parser.pxi", line 657, in lxml.etree._raiseParseError File "test.html", line 8 lxml.etree.XMLSyntaxError: Opening and ending tag mismatch: meta line 6 and head, line 8, column 8

根据错误信息，看起来是在第8行的meta标签和head标签不匹配导致的。在HTML中，每个标签都应该有一个开头标签和一个...使用BeautifulSoup可以帮助你更轻松地解析HTML文件，并且提供了一些便捷的方法来处理标签嵌套问题。

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from urllib.parse import urljoin from lxml import etree import requests url = "https://sph.pku.edu.cn/szdw/lxbywstjxx.htm" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36 SLBrowser/8.0.0.12022 SLBChan/25" } response = requests.get(url, headers=headers) response.encoding = response.apparent_encoding content = response.text html = etree.HTML(content) list = html.xpath("/html/body/div[3]/div/div/div[3]/div[2]/ul/li/div[1]/a") for a in list: link = a.xpath(".//@href")[0] detail_url = urljoin(url, link) # print(link) new_response = requests.get(detail_url, headers=headers) new_response.encoding = new_response.apparent_encoding new_content = new_response.text new_html = etree.HTML(new_content) div = new_html.xpath("/html/body/div/div[4]/div/div/div[3]/div[2]/form[1]/div[1]/div[2]") for div in div: name = div.xpath(".//h2/span/text()") email = div.xpath(".//ul/li[2]/span/text()") name = str(name)[2:-2] email = str(email)[2:-2] print(name) print(email)

这段代码使用Python，导入urllib.parse和lxml.etree模块以及requests模块来爬取指定网站的信息。使用requests模块发起一...其中，使用xpath方法从HTML文档中获取所需信息，再使用urljoin方法将相对链接转换为绝对链接。

# 返送请求 def mainPage(self): time.sleep(5) iframe=self.driver.find_element(By.ID, 'g_iframe') self.driver.switch_to.frame(iframe) # 直接拉到底 self.driver.execute_script('window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)') # 得到的是内存地址,但可以使用xpath索引，要看内容的话使用etree.tostring(html).decode('utf-8') html = etree.HTML(self.driver.page_source) # result = etree.tostring(html).decode('utf-8') urls = html.xpath('//div/span[@class="txt"]/a/@href') # print(urls) cnt = 1 for url in urls: time.sleep(10) self.driver.get(f"https://music.163.com/#{url}") iframe = self.driver.find_element(By.ID, 'g_iframe') self.driver.switch_to.frame(iframe) self.song_comments() # print(f'//div/span/a[@href={url}]') # self.driver.find_element(By.XPATH, f'//div/span/a[@href="{url}"]').click() print(f"第{cnt}采集完毕！！！") cnt += 1 self.fo.close()

这段代码是一个Python脚本中的一个方法，主要作用是在网易云音乐中爬取歌曲评论数据。主要思路如下： 1. 首先等待5秒钟，等待页面加载完成。 2. 定位到页面中的一个iframe，然后切换到该iframe中。 3. 使用...

将while True: # 构造新URL new_url = url.format(chanid=chanid, page=page) # 发送请求并获取网页内容 response = requests.get(new_url) html = response.text # 使用XPath提取data-chanid的值 tree = etree.HTML(html) data_chanid = tree.xpath('//a[@class="act"]/@data-chanid') # 如果没有获取到data-chanid的值，说明已经到达最后一页，退出循环 if not data_chanid: break # 将data-chanid的值赋给chanid变量 chanid = data_chanid[0] # 处理网页内容... # 增加翻页计数 page += 1添加到def Gethtml(self,i): self.url = f'https://www.qidian.com/rank/hotsales/chn&{data-chanid}/page{page}/' response = self.Uresponse().content.decode() tree = etree.HTML(response) li_list = tree.xpath('//*[@id="book-img-text"]/ul/li') for li in li_list: url_list = 'https:' + str(li.xpath('./div[3]/p/a[1]/@href')[0]) self.Gettypehtml(url_list)

你可以将之前提供的代码块添加到Gethtml方法中，如下所示： python import requests from lxml import etree class YourClassName: def __init__(self): self.url = None self.page = 1 def Gethtml...

帮我把上面提取的chaind_data加到下面代码中def Gethtml(self,i): self.url = f'https://www.qidian.com/rank/hotsales/chn&{data-chanid}/page{page}/' response = self.Uresponse().content.decode() tree = etree.HTML(response) li_list = tree.xpath('//*[@id="book-img-text"]/ul/li') for li in li_list: url_list = 'https:' + str(li.xpath('./div[3]/p/a[1]/@href')[0]) self.Gettypehtml(url_list)

当你想将提取的data_chanid值加入到Gethtml方法中的URL中时，你可以将提取到的data_chanid值保存到一个实例变量中，然后将其添加到URL中。以下是修改后的代码示例： python import requests from lxml ...

import requests from lxml import etree import csv headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36' } f = open('4399排行.csv', mode='w', encoding='utf-8-sig', newline='') csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[ '游戏名称','日期','类型']) csv_writer.writeheader() for i in range(1,11): if i == 1: url = 'https://www.4399.com/flash/game100.htm' html = requests.get(url,headers=headers).content doc = etree.HTML(html) name = doc.xpath('//*[@id="list"]/li/div/a/text()') kind = doc.xpath('//*[@id="list"]/li/span/a/text()') date = doc.xpath('//*[@id="list"]/li/span/text()') data_list = [] for i in range(len(name)): dit = {} dit['游戏名称'] = name[i] dit['类型'] = kind[i] dit['日期'] = date[i] data_list.append(dit) csv_writer.writerow(dit) else: url = 'https://www.4399.com/flash/game100_{}.htm'.format(str(i)) html = requests.get(url,headers=headers).content doc = etree.HTML(html) name = doc.xpath('//*[@id="list"]/li/div/a/text()') kind = doc.xpath('//*[@id="list"]/li/span/a/text()') date = doc.xpath('//*[@id="list"]/li/span/text()') data_list = [] for i in range(len(name)): dit = {} dit['游戏名称'] = name[i] dit['类型'] = kind[i] dit['日期'] = date[i] data_list.append(dit) csv_writer.writerow(dit) print(data_list)怎么改是爬取的时间只保存到月份

在上述代码中，我们使用了datetime模块中的strftime方法来将日期格式化为只保留到月份的格式。具体来说，我们使用了'%Y-%m-%d'格式来解析原始日期，然后使用'%Y-%m'格式来格式化日期。这样就可以实现只保存到...

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