启用防火墙并开放以下服务的端口:chrony、CA、apache、ansible、tomcat、samba、nfs、k8s、ftp、iscsi、mysql、docker
时间: 2023-09-05 10:12:43 浏览: 58
好的,以下是每个服务所需开放的端口:
- chrony: 默认情况下使用UDP 123端口
- CA: 使用TCP 443端口或TCP 80端口
- apache: 默认情况下使用TCP 80端口和TCP 443端口
- ansible: 没有默认端口,根据您的配置而定
- tomcat: 默认情况下使用TCP 8080端口和TCP 8443端口
- samba: 默认情况下使用TCP 137-139端口和UDP 137-139端口以及TCP 445端口
- nfs: 默认情况下使用TCP 111端口和UDP 111端口以及TCP和UDP的2049端口
- k8s: 根据需要开放
- ftp: 默认情况下使用TCP 20端口和TCP 21端口
- iscsi: 默认情况下使用TCP 860和TCP 3260端口
- mysql: 默认情况下使用TCP 3306端口
- docker: 根据需要开放
请注意,这里只提供了每个服务的默认端口,您需要根据您的实际情况进行调整和配置。同时,建议在开放端口之前,加强安全措施,如限制来源IP地址、使用安全协议等。
相关问题
ansible-playbook 计算k8s集群时间差
你可以使用 Ansible 的 `date` 模块来计算k8s集群时间差。以下是一个示例Playbook:
```
- hosts: k8s-cluster
tasks:
- name: 获取节点时间
shell: date +%s
register: node_timestamp
- name: 获取控制平面节点时间
shell: ssh <control-plane-node> "date +%s"
register: control_plane_timestamp
- name: 计算时间差
set_fact:
time_diff: "{{ node_timestamp.stdout | int - control_plane_timestamp.stdout | int }}"
- name: 显示时间差
debug:
var: time_diff
```
在此Playbook中,我们首先获取每个节点的时间戳,并将其存储在 `node_timestamp` 和 `control_plane_timestamp` 变量中。然后,我们使用 `set_fact` 模块计算时间差,并将其存储在 `time_diff` 变量中。最后,我们使用 `debug` 模块显示时间差。
请注意,此示例Playbook假设您已经正确配置了 Ansible 和您的k8s集群。
帮我写个ansible-playbook 安装 k8s 的文档
当然可以,以下是一个简单的ansible-playbook安装k8s的文档:
---
- hosts: kubernetes-nodes
become: true
tasks:
- name: 禁用swap
command: swapoff -a
become: true
- name: 安装Docker
apt:
name: docker.io
state: present
become: true
- name: 安装Kubernetes依赖包
apt:
name: apt-transport-https
ca-certificates
curl
software-properties-common
state: present
become: true
- name: 添加Kubernetes签名密钥
apt_key:
url: https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg
state: present
become: true
- name: 添加Kubernetes APT存储库
apt_repository:
repo: deb https://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main
state: present
filename: kubernetes.list
update_cache: yes
become: true
- name: 更新APT缓存
apt:
update_cache: yes
become: true
- name: 安装Kubernetes Master组件
apt:
name: kubelet kubeadm kubectl
state: present
become: true
- name: 启动并设置kubelet服务
systemd:
name: kubelet.service
enabled: yes
state: started
become: true
通过运行此playbook,您可以成功在目标主机上安装k8s。希望可以对您有所帮助!