利用时空遥感云计算平台PIE-Engine写一个计算重庆市NDVI的代码

以下是一个简单的计算重庆市NDVI指数的Python代码：

import pie

# 设置PIE-Engine的API地址
pie.config('http://api.pieengine.cn:8080')

# 设置需要计算的区域
region = pie.Region.from_name('重庆市')

# 设置计算的时间范围
time_range = pie.TimeRange('2019-01-01', '2019-12-31')

# 定义计算NDVI的表达式
ndvi_expression = '(B05 - B04) / (B05 + B04)'

# 创建计算任务
task = pie.Task.create(
    region=region,
    time_range=time_range,
    dataset='Sentinel-2',
    expression=ndvi_expression,
    output_format='tiff'
)

# 提交计算任务
task.submit()

# 等待计算完成
task.wait_for_completion()

# 下载计算结果
result = task.download_output()

# 打印结果文件路径
print(result)

这个代码利用PIE-Engine的API，定义了计算重庆市2019年NDVI指数的计算任务。计算任务的表达式是根据红光波段（B04）和近红外波段（B05）计算得到的NDVI指数。最后，代码将计算结果保存为GeoTIFF格式的文件，并打印出文件路径。用户可以将该代码保存为.py文件，通过命令行或Python IDE运行。在运行代码之前，需要先安装PIE-Engine的Python SDK。