windows 10配置yolov5环境代码

在 Windows 10 上配置 YOLOv5 环境需要以下步骤：

1. 安装 Anaconda：从官网下载并安装 Anaconda，选择 Python 3.x 版本。

2. 创建虚拟环境：打开 Anaconda Prompt 终端，输入以下命令创建一个名为 yolov5 的虚拟环境：

   conda create --name yolov5 python=3.8

3. 激活虚拟环境：在终端输入以下命令激活 yolov5 虚拟环境：

   conda activate yolov5

4. 安装 PyTorch：在 yolov5 虚拟环境中，输入以下命令安装 PyTorch：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia

如果没有 GPU，可以使用以下命令安装 CPU 版本：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

5. 下载 YOLOv5 代码：在 yolov5 虚拟环境中，输入以下命令下载 YOLOv5 代码：

   git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git

6. 安装依赖库：在 yolov5 文件夹中，输入以下命令安装依赖库：

   cd yolov5
   pip install -r requirements.txt

7. 测试 YOLOv5：在 yolov5 文件夹中，输入以下命令测试 YOLOv5：

   python detect.py --source 0  # 使用摄像头进行实时检测

如果想要使用预训练模型进行检测，可以使用以下命令：

   python detect.py --weights yolov5s.pt --img 640 --conf 0.4 --source data/images/bus.jpg

其中，--weights 参数指定模型权重文件，--img 参数指定输入图像大小，--conf 参数指定置信度阈值，--source 参数指定输入图像路径或摄像头编号。

以上就是在 Windows 10 上配置 YOLOv5 环境的步骤。