请给我写一个Python类，功能实现为将指定路径下的文件夹中所有的以.xls为后缀的文件转化为后缀为.xlsx的文件并删除原先的后缀为.xls的文件

以下是实现该功能的Python类：

import os
import glob
import pandas as pd


class ExcelConverter:
    def __init__(self, folder_path):
        self.folder_path = folder_path
    
    def convert(self):
        for file_name in glob.glob(os.path.join(self.folder_path, '*.xls')):
            new_file_name = os.path.splitext(file_name)[0] + '.xlsx'
            df = pd.read_excel(file_name)
            df.to_excel(new_file_name, index=False)
            os.remove(file_name)

使用方法：

converter = ExcelConverter('/path/to/folder')
converter.convert()

其中，`/path/to/folder` 是指定文件夹的路径，调用 `convert` 方法即可将该文件夹下的所有 `.xls` 文件转换为 `.xlsx` 文件并删除原文件。

相关问题

用python实现一个脚本，能够将同文件夹下以.py为后缀的文件以外的文件用顺序数字编号，且后缀不变

好的，以下是一个用Python实现的脚本，可以将同文件夹下以.py为后缀的文件以外的文件用顺序数字编号，且后缀不变：

import os

path = os.getcwd()  # 获取当前目录
files = os.listdir(path)  # 获取目录下所有文件

i = 1  # 用于计数

for file in files:
    if file.endswith('.py'):  # 如果是以.py结尾的文件，则跳过
        continue
    else:
        # 获取文件的后缀
        suffix = os.path.splitext(file)[1]
        # 构造新的文件名
        new_name = str(i) + suffix
        # 重命名文件
        os.rename(file, new_name)
        # 计数器加1
        i += 1

使用方法：

1. 将以上代码复制到一个.py文件中，保存在目标文件夹下。
2. 打开终端或命令行窗口，进入目标文件夹。
3. 运行脚本，命令为：`python script_name.py`，其中`script_name.py`为脚本文件名。

运行后，同文件夹下以.py为后缀的文件以外的文件会被顺序编号，且后缀不变。

python 代码实现文件夹下的所有Excel表格合并到一个.xls文件中

可以使用 Pandas 库来实现 Excel 文件的合并。以下是实现代码：

import os
import pandas as pd

# 指定文件夹路径
folder_path = "path/to/folder"

# 获取文件夹中所有的 Excel 文件
excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith(".xls") or f.endswith(".xlsx")]

# 创建一个空的 DataFrame
merged_data = pd.DataFrame()

# 遍历所有 Excel 文件，将每个文件的数据合并到 merged_data 中
for file in excel_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    df = pd.read_excel(file_path)
    merged_data = merged_data.append(df)

# 将合并后的数据保存到一个新的 Excel 文件中
merged_data.to_excel("merged_data.xls", index=False)

在上面的代码中，我们首先指定了包含 Excel 文件的文件夹路径。然后，使用 `os.listdir` 函数获取文件夹中所有的 Excel 文件，并将它们存储在一个列表中。接下来，我们使用 Pandas 的 `read_excel` 函数读取每个 Excel 文件的数据，并使用 `append` 函数将它们添加到 `merged_data` 数据框中。最后，我们使用 `to_excel` 函数将合并后的数据保存到一个新的 Excel 文件中。