python中怎么让value_counts显示全部

默认情况下，`value_counts()` 方法只会显示前10个最常出现的值。如果你想要显示全部值，可以设置 `dropna=False` 参数，并将 `normalize` 参数设置为 `False`（默认为 `True`，表示将结果规范化为百分比）。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含重复值的 Series
s = pd.Series([1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5])

# 显示全部值的计数
counts = s.value_counts(dropna=False, normalize=False)

print(counts)

输出结果：

5    5
4    4
3    3
2    2
1    1
dtype: int64

其中，每一行表示一个不同的值，第二列表示该值出现的次数。