还是不对,还是提醒我运行了这段代码,但提示我错误使用 dec2bin (line 33) D 必须为小于 flintmax 的非负整数
时间: 2024-02-25 21:59:35 浏览: 64
Bin2dec
非常抱歉,我之前的解答有误。实际上,在 `dec2bin` 函数中,输入参数 `D` 必须是小于等于 flintmax 的非负整数。因此,我们需要将音频信号的幅度值移动到非负区间,然后将其乘以一个因子,使得每个样本的值都在 flintmax 的范围内。
以下是修改后的代码:
```matlab
% 读入嵌入了水印的音频文件
[y, fs] = audioread('watermarked_audio.wav');
% 将音频信号移动到非负区间
y_shifted = y + abs(min(y(:)));
% 将音频信号乘以一个因子,使得每个样本的值都在 flintmax 的范围内
bits_per_sample = 8;
factor = 2^(bits_per_sample) - 1;
y_int = round(factor * y_shifted / max(y_shifted(:)));
% 产生回声
delay = round(0.5 * fs);
alpha = 0.5;
echo = [zeros(delay, 1); y_int] + alpha * [y_int; zeros(delay, 1)];
% 解码水印信息
watermark_signal = reshape(dec2bin(y_int(:,1), bits_per_sample)', [], 1);
% 在水印信息重复的地方将信号能量置为0
watermark_len = length(watermark_signal);
for i = 1:(length(echo) - watermark_len)
if isequal(echo(i:i+watermark_len-1), watermark_signal)
echo(i:i+watermark_len-1) = 0;
end
end
% 恢复原始音频信号
echo_norm = echo * max(y_shifted(:)) / factor - abs(min(y(:)));
soundsc(echo_norm, fs);
```
在上述代码中,我们首先将音频信号移动到非负区间,然后将其乘以一个因子 `factor`,使得每个样本的值都在 flintmax 的范围内。注意,`factor` 的值应该是 2^(bits_per_sample)-1,其中 `bits_per_sample` 是每个样本转换成二进制码时所用的位数。在这个例子中,我们使用了8位二进制码,因此 `factor` 的值为 255。
然后,我们使用乘以因子后的音频信号来产生回声,并对回声信号进行水印识别和消除。最后,我们将消除水印后的信号恢复到原始的范围内,并播放出来。
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