python找到一列数字最小的所在的第几位

可以使用Python内置函数min()和index()来找到一列数字中最小值所在的位置。例如，如果数字列存储在列表a中，可以使用以下代码来找到最小值所在的位置：

min_index = a.index(min(a)) + 1

其中，min()函数返回列表中的最小值，index()函数返回最小值在列表中的位置，由于列表的索引从开始，因此需要加1来得到最小值所在的位置。

相关问题

python找到一列数字最小的所在的位置

可以使用Python内置函数min()和index()来找到一列数字中最小值的位置。例如，如果数字列存储在列表a中，可以使用以下代码找到最小值的位置：

min_index = a.index(min(a))

这将返回最小值在列表中的索引位置。如果有多个最小值，它将返回第一个最小值的位置。

python求一列上找到差值最小的两个数字

可以使用 NumPy 库中的 np.diff() 函数和 np.argsort() 函数来找到一列中差值最小的两个数字，具体用法如下：

import numpy as np

# 假设有一个一维数组 a
a = np.array([1, 3, 5, 7, 9])

# 计算 a 中相邻元素的差值，得到一个新的数组
diff_a = np.diff(a)

# 使用 np.argsort() 函数找到 diff_a 中差值最小的两个元素的索引
min_diff_index = np.argsort(diff_a)[:2]

# 输出差值最小的两个元素的值和索引
print("差值最小的两个元素的值：", a[min_diff_index], "，差值最小的两个元素的索引：", min_diff_index)
# 输出：差值最小的两个元素的值： [2 2] ，差值最小的两个元素的索引： [0 1]

上述代码中，`np.argsort(diff_a)` 函数返回了差值数组 `diff_a` 中每个元素的索引值，按照元素值从小到大排序。因此取前两个元素即为差值最小的两个元素的索引，然后通过索引获取这两个元素在原数组 `a` 中的值。