超像素图像合并为原图代码
时间: 2023-08-13 14:03:23 浏览: 66
以下是一个简单的使用OpenCV库实现超像素图像合并为原图的示例代码:
```python
import cv2
# 读取原图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 定义超像素分割器
num_superpixels = 1000
num_levels = 4
superpixel_method = cv2.SLIC
superpixel_size = int((img.shape[0]*img.shape[1]/num_superpixels)**0.5)
superpixel_iterations = 10
# 分割图像成超像素块
segmenter = cv2.ximgproc.createSuperpixelSLIC(img, superpixel_method, superpixel_size, num_levels, superpixel_iterations)
segmenter.iterate(10)
# 获取超像素块的标签
labels = segmenter.getLabels()
# 合并超像素块
mask = segmenter.getLabelContourMask()
merged_img = cv2.seamlessClone(img, img, mask, (img.shape[1]//2,img.shape[0]//2), cv2.NORMAL_CLONE)
# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Merged Image', merged_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这个代码使用了OpenCV的超像素分割算法,将原始图像分成1000个超像素块。然后,使用getLabels()方法获取超像素块的标签,使用getLabelContourMask()方法获取超像素块的边缘,并使用seamlessClone()方法将原始图像和超像素块合并。最后,使用imshow()方法显示原始图像和合并后的图像。