matlab corner函数

MATLAB中的corner函数可以用于检测图像中的角点。corner函数的语法如下：

C = corner(I, n, varargin)

其中，I是输入的图像，n是要检测的角点数量，varargin是一些可选的参数，比如Sensitivity和QualityLevel。

corner函数的输出是一个n×2的矩阵，其中每行表示检测到的一个角点的坐标。你可以使用plot函数将这些角点绘制在图像上。

以下是一个示例：

I = imread('cameraman.tif');
C = corner(I, 50);
imshow(I);
hold on;
plot(C(:,1), C(:,2), 'r*');

这段代码会在cameraman.tif图像中检测出50个角点，并将它们以红色星号的形式绘制在图像上。

相关问题

matlab的corner

好的，关于matlab的corner函数，它是用来检测图像中的角点的。角点是指在图像中两条边缘交汇处的点，通常用于图像处理中的特征提取和匹配。

在matlab中，使用corner函数可以检测出图像中的角点，并返回这些角点的坐标。具体使用方法如下：

C = corner(I)

其中，I为输入的图像，C为检测到的角点坐标。

需要注意的是，corner函数默认使用Harris角点检测算法，但也可以通过指定不同的参数来使用其他角点检测算法。

harris角点检测matlab函数

Harris角点检测是一种常用的计算机视觉算法，用于检测图像中的角点。在MATLAB中，可以使用corner函数来实现Harris角点检测，其语法格式如下：

[C, R] = corner(I, 'Harris', n, 'QualityLevel', ql, 'FilterSize', fsize);

其中，I表示输入图像，'Harris'表示使用Harris角点检测算法，n表示指定最大角点数目，ql表示指定角点的质量水平，fsize表示指定角点检测的滤波器大小。corner函数会返回检测到的角点坐标C和相应的响应值R。

在使用corner函数进行Harris角点检测时，需要根据实际情况设置参数。质量水平ql越高，则检测到的角点越少但越精确；反之，质量水平越低则检测到的角点越多但越不准确。滤波器大小fsize越大，则检测到的角点越多但越不精确；反之，滤波器大小越小则检测到的角点越少但越精确。