根据附件提供的北京地区的数据，在一张画布上绘制“户籍人口（万人）”，“GDP（亿元）”，“常住人口（万人）”三幅子图，其中“户籍人口（万人）”绘制成直方图，“GDP（亿元）”绘制成散点图，“常住人口（万人）”绘制成柱状图，并将图保存至本地。

以下是使用 Python 和 Matplotlib 库绘制三幅子图的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 创建画布并设置子图布局
fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(1, 3, figsize=(18, 6))

# 绘制子图1：户籍人口直方图
ax1.hist(data['户籍人口（万人）'])
ax1.set_xlabel('户籍人口（万人）')
ax1.set_ylabel('频数')

# 绘制子图2：GDP散点图
ax2.scatter(data['GDP（亿元）'], data['序号'])
ax2.set_xlabel('GDP（亿元）')
ax2.set_ylabel('序号')

# 绘制子图3：常住人口柱状图
ax3.bar(data['序号'], data['常住人口（万人）'])
ax3.set_xlabel('序号')
ax3.set_ylabel('常住人口（万人）')

# 保存图像
plt.savefig('subplots.png')

上述代码将数据文件命名为 "data.xlsx"，并且将三幅子图分别绘制在名为 "ax1"、"ax2"、"ax3" 的三个子图中。其中，子图1使用 `hist()` 函数绘制直方图，子图2使用 `scatter()` 函数绘制散点图，子图3使用 `bar()` 函数绘制柱状图。最后，使用 `savefig()` 函数将图像保存为名为 "subplots.png" 的文件。