用calculate与distinct,DAX 语句,计算符合以下条件的行数: 宽带账号去重后的数量 是否易访为 "1" 是否潜在不满为 "是" 省品管得分为空 关怀结果不为 "满意" 或不满意,处理结果为空

时间: 2023-06-20 12:05:25 浏览: 44
可以使用以下 DAX 语句计算符合条件的行数: ``` = COUNTROWS( FILTER( DISTINCT('Table'[宽带账号]), 'Table'[是否易访] = "1" && 'Table'[是否潜在不满] = "是" && ISBLANK('Table'[省品管得分]) && ('Table'[关怀结果] <> "满意" || ISBLANK('Table'[处理结果])) ) ) ``` 其中,DISTINCT 函数用于去重计算宽带账号的数量,FILTER 函数用于筛选符合条件的行,COUNTROWS 函数用于计算符合条件的行数。 请将 `Table` 替换为实际数据表的名称,以及 `'Table'[...]` 替换为实际数据表中对应列的名称。
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易访且潜在不满未评价 = CALCULATE( DISTINCTCOUNT('work0511 全量0512去重版'[宽带账号]), 'work0511 全量0512去重版'[是否易访]="1", 'work0511 全量0512去重版'[是否潜在不满]="是", ISBLANK('work0511 全量0512去重版'[省品管得分]), ('work0511 全量0512去重版'[关怀结果]<>"满意")or('work0511 全量0512去重版'[关怀结果]<>"满意"), ISBLANK('work0511 全量0512去重版'[处理结果]) dax语句该怎么改

根据您提供的 DAX 语句,您想要计算符合以下条件的行数: - 宽带账号去重后的数量 - 是否易访为 "1" - 是否潜在不满为 "是" - 省品管得分为空 - 关怀结果不为 "满意" - 处理结果为空 如果您想要将 "关怀结果不为 '满意'" 的条件修改为 "关怀结果为 '不满意'",可以将以下两行代码中的 "<>" 改为 "=": ``` ('work0511 全量0512去重版'[关怀结果]<>"满意")or('work0511 全量0512去重版'[关怀结果]<>"满意") ``` 修改后的 DAX 语句为: ``` CALCULATE( DISTINCTCOUNT('work0511 全量0512去重版'[宽带账号]), 'work0511 全量0512去重版'[是否易访]="1", 'work0511 全量0512去重版'[是否潜在不满]="是", ISBLANK('work0511 全量0512去重版'[省品管得分]), 'work0511 全量0512去重版'[关怀结果]="不满意", ISBLANK('work0511 全量0512去重版'[处理结果]) ) ``` 这样,您就可以计算符合上述条件的行数了。

写一个powerbi的dax语句,在work0511 全量0512去重版'[易访数且潜在不满], 'work0511 全量0512去重版'[省品管是否接通]="0", 'work0511 全量0512去重版'[是否在满意到家]="0", 'work0511 全量0512去重版'[是否质差整治]="否"等条件下,对宽带账号列去重计数

可以使用如下 DAX 语句: ``` DistinctCount = CALCULATE( DISTINCTCOUNT('work0511 全量0512去重版'[宽带账号]), 'work0511 全量0512去重版'[易访数且潜在不满] = TRUE(), 'work0511 全量0512去重版'[省品管是否接通] = "0", 'work0511 全量0512去重版'[是否在满意到家] = "0", 'work0511 全量0512去重版'[是否质差整治] = "否" ) ``` 这个 DAX 语句中,使用了 `CALCULATE` 函数来计算去重后的行数。在 `CALCULATE` 函数中,我们使用 `DISTINCTCOUNT` 函数来计算 `work0511 全量0512去重版` 表中 `宽带账号` 列的去重计数。同时,还设置了多个过滤条件,包括 `易访数且潜在不满` 为真,`省品管是否接通` 等于 `"0"`,`是否在满意到家` 等于 `"0"`,以及 `是否质差整治` 等于 `"否"`。这些过滤条件可以根据实际需求进行修改。

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