支持向量机做轴承故障分类的代码，要python和matlab的代码

以下是Python和Matlab的支持向量机代码，用于轴承故障分类。

Python代码：

import numpy as np
from sklearn import svm
from sklearn.metrics import accuracy_score

# 读取数据
train_data = np.load('train_data.npy')
train_label = np.load('train_label.npy')
test_data = np.load('test_data.npy')
test_label = np.load('test_label.npy')

# 训练模型
clf = svm.SVC(kernel='linear')
clf.fit(train_data, train_label)

# 预测并计算准确率
pred_label = clf.predict(test_data)
accuracy = accuracy_score(test_label, pred_label)
print('Accuracy:', accuracy)

Matlab代码：

% 读取数据
train_data = load('train_data.mat');
train_label = load('train_label.mat');
test_data = load('test_data.mat');
test_label = load('test_label.mat');

% 训练模型
model = fitcsvm(train_data, train_label, 'KernelFunction', 'linear');

% 预测并计算准确率
pred_label = predict(model, test_data);
accuracy = sum(pred_label == test_label) / length(test_label);
fprintf('Accuracy: %f\n', accuracy);

需要注意的是，需要将轴承数据转换为数字特征，具体方法可以参考相关文献或其他开源代码。