以上代码执行效率如何 我有一千万条数据需要写入 如何提升效率

以上代码的执行效率主要受到网络和数据库读写速度的影响。如果网络和数据库都比较快，代码的执行速度应该不会太慢。

如果需要写入大量数据，可以考虑使用批量插入的方式，即将多个数据一次性插入到数据库中，这样可以减少数据库连接和写入的次数，提高效率。具体实现可以使用如下代码：

import mysql.connector

# 连接数据库
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="mydatabase"
)

# 获取游标
mycursor = mydb.cursor()

# 构造数据
data = [("John", "Highway 21"),
        ("Peter", "Lowstreet 4"),
        ("Amy", "Apple st 652"),
        ...
        ("Larry", "Park Lane 38")]

# 执行批量插入
sql = "INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)"
mycursor.executemany(sql, data)

# 提交更改
mydb.commit()

其中，`data`为需要插入的数据列表，`executemany`方法可以一次性插入多个数据，而不需要循环插入。这种方式可以大大提高插入数据的效率。

相关问题

tp5 100万数据写入提交效率

在TP5中，如果需要批量插入大量数据，可以使用TP5提供的Db类中的batchInsert()方法，这个方法可以一次性提交多条SQL语句，从而提高数据写入的效率。

以下是示例代码：

// 要插入的数据数组
$data = [
    ['name' => 'user1', 'age' => 20],
    ['name' => 'user2', 'age' => 22],
    //...一万条数据
];

// 每次插入1000条数据
$batchCount = 1000;

// 数据总数
$totalCount = count($data);

// 循环批量插入
for ($i = 0; $i < $totalCount; $i += $batchCount) {
    $batchData = array_slice($data, $i, $batchCount);
    Db::name('table_name')->insertAll($batchData);
}

上面的代码中，我们将要插入的数据数组分成了每1000条一组，然后循环调用insertAll()方法批量插入。这样可以减少每次插入的数据量，提高数据写入的效率。

mysql一次写入10万条数据

写入10万条数据可以采用以下几种方法：

1. 使用多个线程同时往数据库中写入数据，可以提高写入效率。但是需要注意控制并发量，避免数据库连接数过多造成阻塞等问题。

2. 使用LOAD DATA INFILE命令，将数据以文件的形式导入到数据库中。这种方式可以大大提高写入速度，但需要提前将数据转化为符合LOAD DATA INFILE要求的格式。

3. 使用INSERT INTO ... VALUES语句一次性插入多条数据。例如：

   INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
   VALUES
   (value1, value2, value3, ...),
   (value1, value2, value3, ...),
   (value1, value2, value3, ...),
   ...

这种方式可以减少写入操作的次数，提高写入效率。

无论采用哪种方式，都需要注意数据库的性能和可靠性。在写入大量数据时，应该考虑分批次写入，并监控数据库的负载情况，避免因写入数据过多而影响系统的正常运行。