SELECT department, COUNT(*) OVER (PARTITION BY department) FROM employees;SELECT department,date, COUNT(*) OVER (PARTITION BY department,date) FROM employees;

这是两个 SQL 查询语句，分别用于统计每个部门员工数量和每个部门在每个日期的员工数量。第一个查询语句跟我之前解释的一样，使用了 `PARTITION BY department` 子句将结果集按照 `department` 进行分组，然后使用 `COUNT(*) OVER` 子句计算每个分组中的行数，也就是每个部门的员工数量。

第二个查询语句则在第一个查询语句的基础上加入了一个 `date` 列，使用了 `PARTITION BY department,date` 子句将结果集按照 `department` 和 `date` 两列进行分组，然后使用 `COUNT(*) OVER` 子句计算每个分组中的行数，也就是每个部门在每个日期的员工数量。最终结果集包含三列，一列是部门名称，一列是日期，另一列是该部门在该日期的员工数量。

相关问题

SELECT department,date, COUNT() OVER (PARTITION BY department) FROM employees;SELECT department,date, COUNT() OVER (PARTITION BY department,date) FROM employees;

这两个 SQL 查询语句的语法有些问题，因为 `COUNT()` 函数需要一个参数才能正确执行，所以这两个查询语句会报错。

如果你想要统计每个部门的员工数量并在每行结果中显示日期信息，可以使用下面的 SQL 查询语句：

SELECT department, date, COUNT(*) OVER (PARTITION BY department) as num_employees
FROM employees;

这个查询语句跟之前解释的第一个查询语句类似，只是在结果集中多了一个 `date` 列，并且使用了别名 `num_employees` 来表示每个部门的员工数量。

如果你想要统计每个部门在每个日期的员工数量，可以使用下面的 SQL 查询语句：

SELECT department, date, COUNT(*) OVER (PARTITION BY department, date) as num_employees
FROM employees;

这个查询语句跟之前解释的第二个查询语句类似，只是在结果集中使用了别名 `num_employees` 来表示每个部门在每个日期的员工数量。