from pyecharts.charts import Pie from pyecharts import options as opts %matplotlib inlineL1 = ['教授','副教授','讲师','助教','其他'] num = [20,30,10,12,8] c = Pie() c.add("",[list(z) for z in zip(L1,num)]) c.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='Pie-职称类别比
时间: 2023-12-27 21:02:48 浏览: 33
例图'),legend_opts=opts.LegendOpts(orient='vertical',pos_top='15%',pos_left='2%')) c.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}:{d}%")) c.render_notebook() 这段代码的作用是什么?
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from pyecharts.charts import Map from pyecharts import options as opts %matplotlib inline
`pyecharts` 是一个 Python 可视化库,用于生成各种图表,如地图,折线图,饼图等等。 `Map` 是 `pyecharts` 库中的一个类,用于生成地图。 `opts` 是 `pyecharts` 库中的一个模块,用于设置图表的选项。
`%matplotlib inline` 是 IPython 的魔术命令,用于在 Jupyter notebook 中显示 matplotlib 绘图。这个命令告诉 Python 在 Jupyter notebook 中将 matplotlib 绘图嵌入到单元格的输出中。如果在使用 matplotlib 绘图时没有使用 `%matplotlib inline`,则需要使用 `plt.show()` 来显示绘图。但是,在 Jupyter notebook 中,这样的显示方式会弹出一个窗口并打乱代码单元格的顺序。因此,使用 `%matplotlib inline` 可以更方便地在 Jupyter notebook 中显示 matplotlib 绘图。
from pyecharts.charts import Pie from pyecharts import options as opts %matplotlib inlineL1=['教授','副教授','讲师','助教','其他'] num = [20,30,10,12,8] c =Pie()#构造饼图对象 c.add("",[list(z) for z in zip(L1,num)])#添加数据到饼图中 c.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-职称类别比例")) c.render_notebook()#显示
您这段代码中漏掉了 `set_global_opts` 方法的参数,应该将其设置为 `title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-职称类别比例")`。
另外,您使用的是 `render_notebook` 方法,如果您是在 Jupyter Notebook 中运行代码,可以将其改为 `render_notebook()`,并在末尾加上括号,这样就可以在 Notebook 中直接显示图表了。如果您是在其他 Python 环境中运行代码,可以使用 `render` 方法将图表保存为 HTML 文件,然后在浏览器中打开查看。
修改后的代码如下:
```python
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts import options as opts
%matplotlib inline
L1 = ['教授', '副教授', '讲师', '助教', '其他']
num = [20, 30, 10, 12, 8]
c = Pie() # 构造饼图对象
c.add("", [list(z) for z in zip(L1, num)]) # 添加数据到饼图中
c.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-职称类别比例"))
c.render_notebook() # 显示
```
希望这个修改后的代码能够帮助到您!