from pyecharts.charts import Pie from pyecharts import options as opts %matplotlib inlineL1 = ['教授','副教授','讲师','助教','其他'] num = [20,30,10,12,8] c = Pie() c.add("",[list(z) for z in zip(L1,num)]) c.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='Pie-职称类别比

例图'),legend_opts=opts.LegendOpts(orient='vertical',pos_top='15%',pos_left='2%')) c.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}:{d}%")) c.render_notebook() 这段代码的作用是什么？

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from pyecharts.charts import Pie from pyecharts import options as opts %matplotlib inlineL1=['教授','副教授','讲师','助教','其他'] num = [20,30,10,12,8] c =Pie()#构造饼图对象 c.add("",[list(z) for z in zip(L1,num)])#添加数据到饼图中 c.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-职称类别比例")) c.render_notebook()#显示

您这段代码中漏掉了 `set_global_opts` 方法的参数，应该将其设置为 `title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-职称类别比例")`。

另外，您使用的是 `render_notebook` 方法，如果您是在 Jupyter Notebook 中运行代码，可以将其改为 `render_notebook()`，并在末尾加上括号，这样就可以在 Notebook 中直接显示图表了。如果您是在其他 Python 环境中运行代码，可以使用 `render` 方法将图表保存为 HTML 文件，然后在浏览器中打开查看。

修改后的代码如下：

from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts import options as opts
%matplotlib inline

L1 = ['教授', '副教授', '讲师', '助教', '其他']
num = [20, 30, 10, 12, 8]

c = Pie()  # 构造饼图对象
c.add("", [list(z) for z in zip(L1, num)])  # 添加数据到饼图中
c.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-职称类别比例"))
c.render_notebook()  # 显示

希望这个修改后的代码能够帮助到您！

from pyecharts.charts import Pie from pyecharts import options as opts %matplotlib inline L1=['教授','副教授','讲师','助教','其他'] num = [20,30,10,12,8] c = Pie() # 构造饼图对象 c.add("", [list(z) for z in zip(L1,num)]) # 添加数据到饼图中 c.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-职称类别比例")) c.render_notebook() # 显示

这段代码使用了 Python 的 Pyecharts 库来绘制一个职称类别比例的饼图。具体来说，它做了以下几件事情：

1. 引入了 Pyecharts 库中的 Pie 类和 opts 模块。

2. 定义了一个包含职称类别名称的列表 L1 和相应数量的列表 num。

3. 创建了一个 Pie 对象 c。

4. 将 L1 和 num 列表中的数据添加到饼图对象 c 中。

5. 设置饼图的标题为“Pie-职称类别比例”。

6. 通过 render_notebook() 方法将饼图显示在 Jupyter Notebook 中。