arraylist截取一部分list

可以使用ArrayList的subList方法来截取一部分list。该方法接受两个参数，分别是起始位置和结束位置（不包括结束位置），返回一个新的List对象，包含原List中从起始位置到结束位置之间的元素。例如：

ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
list.add("a");
list.add("b");
list.add("c");
list.add("d");
list.add("e");

List<String> subList = list.subList(1, 4);
System.out.println(subList); // 输出 [b, c, d]

上述代码中，subList方法截取了list中从索引1到索引4（不包括4）之间的元素，即[b, c, d]，并将其赋值给了一个新的List对象subList。

相关问题

java循环截取list

在Java中，可以使用循环来截取List的一部分元素。以下是一种常见的方式：

List<Integer> list = new ArrayList<>();
// 假设list已经包含了一些元素

int startIndex = 2; // 起始索引
int endIndex = 5; // 结束索引（不包含）

List<Integer> subList = new ArrayList<>();
for (int i = startIndex; i < endIndex && i < list.size(); i++) {
    subList.add(list.get(i));
}

// 现在subList中包含了从startIndex到endIndex之间的元素（不包含endIndex）

在上述代码中，我们首先创建了一个空的subList，然后使用循环从startIndex开始遍历list，将对应索引的元素添加到subList中。需要注意的是，我们在循环条件中添加了两个判断条件：i < endIndex和i < list.size()，这是为了确保不会越界访问list。

android opencv截取轮廓图片

要在 Android OpenCV 中截取轮廓图片，可以按照以下步骤进行操作：

1. 加载图像并将其转换为灰度图像。

Mat img = Imgcodecs.imread(imagePath);
Mat grayImg = new Mat();
Imgproc.cvtColor(img, grayImg, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

2. 对图像进行阈值处理，将其转换为二值图像。

Mat binaryImg = new Mat();
Imgproc.threshold(grayImg, binaryImg, threshold, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);

其中 threshold 是阈值值，可以根据具体情况调整。

3. 查找轮廓并绘制轮廓。

List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>();
Mat hierarchy = new Mat();
Imgproc.findContours(binaryImg, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_TREE, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);

Mat contourImg = new Mat();
contourImg.create(binaryImg.size(), binaryImg.type());
Imgproc.drawContours(contourImg, contours, -1, new Scalar(255, 255, 255), -1);

4. 截取轮廓部分的图片。

Rect rect = Imgproc.boundingRect(contours.get(0));
Mat croppedImg = new Mat(img, rect);

其中 contours.get(0) 是第一个轮廓，可以根据实际情况选择需要截取的轮廓。

最后，可以将截取到的图片保存到本地。

Imgcodecs.imwrite(outputPath, croppedImg);

以上就是在 Android OpenCV 中截取轮廓图片的基本步骤。