如何编写滑动窗口，然后计算信号均方根并绘制图像

您可以使用Python中的NumPy和Matplotlib库来编写滑动窗口，计算信号均方根并绘制图像。以下是一个示例代码，其中包括了注释以帮助您理解。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机信号
signal = np.random.rand(1000)

# 定义滑动窗口大小和步长
window_size = 50
step = 10

# 计算信号均方根，并将结果存储在一个列表中
rms = []
for i in range(0, len(signal) - window_size + 1, step):
    window = signal[i:i + window_size]
    rms.append(np.sqrt(np.mean(np.square(window))))

# 绘制信号和均方根
plt.plot(signal, label='Signal')
plt.plot(rms, label='RMS')
plt.legend()
plt.show()

在此示例中，我们首先生成一个长度为1000的随机信号。然后我们定义了一个窗口大小为50和步长为10。我们使用for循环来遍历信号，并在每个步长处计算一个窗口内的信号均方根。最后，我们将信号和均方根绘制在同一张图中，以便进行可视化。