具体解释一下以上每行代码的意义
时间: 2023-09-07 19:13:45 浏览: 63
好的,以下是对每行代码的解释:
1. `clc clear close all`:清除命令窗口的内容,关闭所有图形窗口,清除工作区中所有变量的值。
2. `fName = ["GKN.xlsx","GKF.xlsx","KBN.xlsx","KBF.xlsx"];`:定义一个包含四个文件名的字符串数组,表示四个不同类型的玻璃样本文件。
3. `yLabels = ["高钾类未风化","高钾类风化","铅钡类未风化","铅钡类风化"];`:定义一个包含四个纵坐标标签的字符串数组,表示四种不同类型的玻璃样本。
4. `xLabels = ["二氧化硅(SiO2)","氧化钾(K2O)","氧化钙(CaO)","氧化铝(Al2O3)","氧化铁(Fe2O3)","氧化铜(CuO)","五氧化二磷(P2O5)"];`:定义一个包含七个横坐标标签的字符串数组,表示七种不同化学成分。
5. `for t=1:4`:for循环,循环4次,分别对四个不同类型的玻璃样本进行处理。
6. `A = xlsread(fName(t));`:读取第t个文件中的数据,并将数据存储到矩阵A中。
7. `[n,m] = size(A);`:获取矩阵A的行数和列数,即获取每个样本的数据数和化学成分数。
8. `idx = [2,4,5,7,8,9,12];`:定义一个包含七个整数的数组,表示需要绘制直方图的化学成分的列号。
9. `for k=1:length(idx)`:for循环,循环七次,分别对七个不同化学成分进行处理。
10. `for i = 1:n`:for循环,循环n次,将矩阵A中第i行第k列的数据存储到变量x(i)中。
11. `picPos = k + (t-1)*7;`:计算当前直方图在绘图区域中的位置。
12. `subplot(4,7,picPos);`:在4行7列的绘图区域中,选择第picPos个位置绘制图形。
13. `h = histogram(x,5)`:绘制直方图,将变量x中的数据分为5个区间,并统计每个区间中的数据数。
14. `if t ==2 || t == 4`:判断当前处理的样本是否为2或4。
15. `h.FaceColor = [0.1 0.1 0.5];`:如果当前处理的样本为2或4,则将直方图的颜色设为深蓝色。
16. `h.EdgeColor = 'r';`:如果当前处理的样本为2或4,则将直方图的边缘颜色设为红色。
17. `hold on`:保持当前绘图区域,并在其上继续绘图。
18. `[counts,centers] = hist(x,5);`:获取直方图中每个区间的数据数和区间的中心值。
19. `x2 = centers(1)*0.5:((centers(end)-centers(1)))/1000:centers(end)*1.5;`:生成一组包含1000个值的等差数列,用于拟合正态分布曲线。
20. `[mu,sigma]=normfit(x);`:用正态分布拟合出变量x中数据的平均值和标准差。
21. `delta = centers(2)-centers(1);`:计算直方图中相邻中心值的差。
22. `y2 = pdf('Normal', x2, mu,sigma)*10;`:计算在x2处的正态分布概率密度函数的值,并将其放大10倍。
23. `axis([centers(1)-delta,centers(end)+delta,0,max(counts)+0.5]);`:设置当前绘图区域的坐标范围,使其包含所有直方图和正态分布曲线。
24. `hh = plot(x2,y2)`:绘制正态分布曲线。
25. `set(hh,'LineWidth',5);`:将正态分布曲线的线宽设为5。
26. `if picPos==4`:判断当前处理的直方图是否为第4个。
27. `title("不同玻璃类型风化前后不同化学成分频率分布直方图")`:如果当前处理的直方图为第4个,则设置该直方图的标题。
28. `if t==4`:判断当前处理的样本是否为第4个。
29. `xlabel(xLabels(k));`:如果当前处理的样本为第4个,则将当前直方图的横坐标标签设为当前化学成分的名称。
30. `if k==1`:判断当前处理的直方图是否为每种样本类型的第1个直方图。
31. `ylabel(yLabels(t));`:如果当前处理的直方图为每种样本类型的第1个直方图,则将当前直方图的纵坐标标签设为当前样本的类型名称。