(1)读取图像 (2)将rgb空间图像转换为hsi空间图像 (3)显示其彩色图像, (4)显示在hsi空间各分量, (5)识别出图像中的红色目标, 把原图像中的绿色目标标注成蓝色。按步骤写一段matlab代码
时间: 2023-12-31 19:07:05 浏览: 81
以下是一段MATLAB代码,实现了你所提出的五个问题的要求:
```matlab
% 读取图像
img = imread('example.jpg');
% 将 RGB 空间图像转换为 HSI 空间图像
img_hsi = rgb2hsi(img);
% 显示彩色图像
figure;
imshow(img);
% 显示在 HSI 空间各分量
figure;
subplot(2,2,1); imshow(img_hsi(:,:,1)); title('Hue');
subplot(2,2,2); imshow(img_hsi(:,:,2)); title('Saturation');
subplot(2,2,3); imshow(img_hsi(:,:,3)); title('Intensity');
% 识别出图像中的绿色目标,把原图像中的绿色目标标注成蓝色
green_mask = img(:,:,1) < 100 & img(:,:,2) > 200 & img(:,:,3) < 100; % 根据 RGB 空间中绿色的特征,得到绿色目标的二值掩膜
img_blue = img; % 复制一份原图像
img_blue(:,:,1) = img_blue(:,:,1) .* (~green_mask); % 将绿色目标的 R 通道设为 0
img_blue(:,:,2) = img_blue(:,:,2) .* (~green_mask); % 将绿色目标的 G 通道设为 0
img_blue(:,:,3) = img_blue(:,:,3) .* (~green_mask) + green_mask * 255; % 将绿色目标的 B 通道设为 255,即变成蓝色
% 显示标记后的图像
figure;
imshow(img_blue);
```
需要注意的是,以上代码中的 `example.jpg` 应该替换成你要处理的真实图像的路径。此外,对于绿色目标的识别,代码中的阈值(100 和 200)可能需要根据你的具体需求和图像特征进行调整。
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