tqdm(）

`tqdm`是Python中一个快速、可扩展的进度条工具库，可以在Python循环中添加一个进度条，用于实时显示迭代进度。`tqdm`可以适用于任何可迭代的对象，如列表、元组、字典、文件等。

`tqdm`的使用非常简单，只需要在循环中使用`tqdm`函数包装可迭代对象即可。以下是一个使用`tqdm`函数显示迭代进度的例子：

from tqdm import tqdm
import time

for i in tqdm(range(100)):
    time.sleep(0.1)

在上面的例子中，`range(100)`是一个可迭代对象，使用`tqdm`函数包装后，就可以在循环中显示一个进度条。每次循环执行时，进度条都会更新，显示当前的进度。

`tqdm`还支持多种风格的进度条，如`ascii`、`bar`、`smooth`等。可以使用`tqdm.settter()`函数设置进度条的样式。

`tqdm`还支持多线程和多进程，并且可以在Jupyter Notebook中使用。可以通过`tqdm_notebook`函数在Notebook中显示进度条。

相关问题

tqdm

tqdm 是 Python 中一个非常实用的进度条库，可以用来显示迭代过程中的进度条和剩余时间等信息。在训练过程中，特别是对于大规模数据集和深度学习模型，通常需要很长时间才能完成，这时候使用 tqdm 可以让我们更好地了解训练的进展情况，以及避免让训练过程变得过于枯燥乏味。用法非常简单，只需在循环中使用 tqdm 函数即可。例如：

from tqdm import tqdm

for i in tqdm(range(10000)):
    # do something here

这样就可以在循环过程中显示进度条了。

pycharm tqdm

PyCharm是一款由JetBrains开发的集成开发环境（IDE），专门用于Python语言的开发。提供了丰富的功能和工具帮助开发提高开发效率和代码质量。

tqdm是Python库，用于在循环中显示进度条。它可以帮助开发者更直观地了解代码的进度，特别是在处理大量数据或耗时操作时非常有用。通过使用tqdm，你可以轻松地在循环中添加进度条，并实时显示当前的进度。

使用tqdm非常简单，只需在循环中调用tqdm函数，并将可迭代对象作为参数传递给它。tqdm会自动计算并显示当前的进度条，并提供一些额外的功能，如估计剩余时间、速度等。

以下是使用tqdm的示例代码：

from tqdm import tqdm
import time

# 创建一个可迭代对象
data = range(10)

# 在循环中使用tqdm显示进度条
for item in tqdm(data):
    # 模拟耗时操作
    time.sleep(0.1)

上述代码中，我们首先导入了tqdm库和time库。然后创建了一个包含10个元素的可迭代对象data。接下来，在循环中使用tqdm函数来遍历data，并在每次迭代时显示进度条。为了模拟耗时操作，我们使用time.sleep函数在每次迭代中暂停0.1秒。

通过运行上述代码，你将看到一个实时更新的进度条，显示当前的进度和估计的剩余时间。