通过输入近三年大乐透中奖号码进行建模，编写一个大乐透中奖号码预测程序代码，这是一个游戏

对于这个问题，我们可以使用机器学习算法来进行建模和预测。具体步骤如下：

1. 收集数据：收集近三年的大乐透中奖号码，包括红球和蓝球的号码。

2. 数据预处理：将数据转换为适合机器学习算法的格式。例如，将号码转换为数字、进行归一化等操作。

3. 特征工程：从中奖号码中提取特征，例如出现频率、相邻号码之间的差值等等。

4. 模型训练：使用机器学习算法进行模型训练，例如决策树、随机森林、神经网络等。

5. 模型评估：使用测试数据对模型进行评估，选择最优的模型。

6. 模型应用：使用训练好的模型进行预测，预测下一期的中奖号码。

下面是一个简单的代码示例，使用决策树算法进行建模和预测：

import pandas as pd
from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor
from sklearn.model_selection import train_test_split

# 读取数据
data = pd.read_csv('lottery.csv')

# 提取特征和标签
X = data.drop(['red1', 'red2', 'red3', 'red4', 'red5', 'red6', 'blue'], axis=1)
y = data[['red1', 'red2', 'red3', 'red4', 'red5', 'red6', 'blue']]

# 划分训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

# 训练模型
model = DecisionTreeRegressor()
model.fit(X_train, y_train)

# 预测下一期中奖号码
next_lottery = [[20191104, 20191107, 20191111, 20191118, 20191121, 20191125]]
result = model.predict(next_lottery)
print(result)

其中，lottery.csv 文件是收集到的数据，包括每一期的开奖日期和中奖号码。特征提取的过程可以根据实际情况进行调整和优化。